2012年2月20日，科迈恩（北京）科技有限公司参加了由国家食品安全风险评估中心组织的“地沟油”检测方法专家研讨会。会上，由中国疾病预防控制中心营养与食品安全所陈君石院士、国家食品安全风险评估中心相关负责人、以及来自武汉工业大学，上海市粮食科学研究所的多位专家在内的“地沟油”检测方法专家组成员，听取了来自全国科研院所及仪器公司负责人代表申报检测单位所做的“地沟油检测方法”汇报。专家对所汇报的方法进行了讨论，并最终确定参加盲样考核的单位和方法。
此次会议上，科迈恩公司技术负责人代表科迈恩（北京）科技有限公司对所申报的检测方法《“地沟油”检测的化学指纹图谱定性、定量分析解决方案》进行了汇报，该检测方法及其初步试验结果获得了专家组的一致认可，并进入盲样考核阶段。这也是此次国家食品安全风险评估中心面向全国征集的“地沟油”检测技术中，最终入选的唯一基于复杂体系指纹图谱分析及软件分析技术的“地沟油”检测方法，该方法所涉及的化学计量学大数据建模和可视化技术也引起了与会专家的广泛兴趣。
苏州纽迈分析仪器有限公司、中科院化学所等国内多家仪器公司及科研院所负责人也携所申报的检测技术方案参加了本次专家研讨会。
背景资料：
“地沟油”的鉴别检测作为一项分析领域的难题，主要是由于在原料来源、精炼工艺和勾兑比例等多种不确定因素共同作用下,“地沟油”这一复杂体系本身可供定量鉴别的指标性化合物所具有的痕量性、不确定性和模糊性所导致。在传统定量研究思路指导下的“地沟油”检测方案，在筛选检测指标方面往往“只见树木，不见森林”，进而导致检测结果的误判率偏高，无法达到实用化推广的程度。
化学指纹图谱分析技术本身所具备的大样本数据多变量以及非线性分析的技术特点，使其所展现出的宏观性、整体性和“全景式”分析成为解决“地沟油”检测难题的理想解决方案。该方法还克服了传统的定性、定量分析方法试图找出少数几个对于鉴别“地沟油”有明确意义的指标性化合物，进而导致据此制定的检测方法使得造假者有机可乘的缺点。