伴随着制造业的信息化、智能化快速发展，以六西格玛、工业4.0为代表的品质管理体系和信息技术主导的产业变革已经深入人心。其中，以食品药品为代表的一类特殊商品，因其产品自身的复杂性以及与大众健康息息相关的产品安全特性，在其产品研发和质量控制的全过程还需要采用更为先进的品质过程控制、趋势预测以及风险预警手段，并通过大数据技术实现真正意义的“质量源自设计”。

作为目前最先进的跨分析仪器平台的复杂体系大数据分析系统，ChemPattern先进化学计量学软件凭借着功能强大、操作简便，以及与仪器工作站和多元统计分析功能的无缝结合等特点，受到了国内外知名食品、药品企业的青睐。这其中，包括植物药物领域以开发出标准银杏叶提取物制剂EGb761（商品名金纳多）而享誉全球的德国威玛舒培博士大药厂（Dr. Willmar Schwabe GmbH），我国烟草行业第一品牌云南中烟集团（红云红河集团、红塔集团），以及白酒行业的衡水老白干酿酒集团（国标老白干香型研发单位）等等。

基于ChemPattern所提供的丰富大数据分析和人工智能模式识别功能，上述企业用户围绕自身产品特点及业务核心开展了多样化的产品研究工作，在原料及成品指纹图谱分析和质量控制、基于GC/MS的大样本数据挖掘，风味物质剖析、数字化勾兑、不同品牌产品、系列乃至产地预测等方面的应用均获得了成功。

随着ChemPattern 2.0版本的即将推出，更多先进的分析仪器数据前处理功能以及化学计量学算法将囊括其中，协助广大企业用户更好、更快捷地开展基于大数据的产品质量研究和品质保证工作，从而以全新的角度认识并促进产品内在品质的持续提升。

图1 基于GC/MS指纹图谱的相同香型白酒品牌的模式识别研究