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人工智能如何鉴酒?酱酒掺杂筛查标准背后的AI模型
01 一瓶酱酒,为什么真假难辨?
2025年6月22日,央视财经频道曝光酱酒串酒造假乱象:个别商家将食用酒精勾兑的串酒冒充坤沙酒销售,年份酒虚构窖藏历史,溢价超40倍。所谓“纯粮陈酿”“正宗坤沙”,实为虚假宣传。

▲央视曝光串酒仿冒酱酒内幕
2026年6月,央视再次曝光一起大型“特供酒”案件:7.52万箱标榜“酱香”的白酒,实为食用酒精加香精勾兑的劣质酒,成本不足3元/斤,售价却达599元/箱。所谓“特供”“专供”,均属虚构。

▲央视曝光“特供酒”案件
此类案件并非孤例。
一瓶正宗坤沙酱酒,须遵循“12987”传统工艺:1年生产周期、2次投料、9次蒸煮、8次发酵、7次取酒,基酒再经三年以上陈化方能出厂。成本结构,决定了其价格下限。
而部分低价“酱酒”,实为食用酒精、香精与色素的快速勾兑产物,却以坤沙、碎沙甚至“年份老酒”的名义流通于市。悬殊的成本落差,构成了掺伪牟利的空间。
面对真假难辨的酱酒,除了价格信号,是否存在可依赖的科学判据?
传统理化检测难以给出答案。酱酒中含有上千种风味物质,真假成分彼此交织,常规指标无法有效区分。
事实上,国家标准早已划出红线。2024年发布的GB/T 10781.4-2024《白酒质量要求 第4部分:酱香型白酒》明确规定:固态法酱香型白酒,不得直接或间接添加食用酒精及非自身发酵产生的呈色呈香呈味物质。

▲图为《GB/T 10781.4-2024白酒质量要求第4部分:酱香型白酒》
标准有了,但“怎么分辨”的客观标准却长期悬而未决,仅能依赖专业品酒师的人工感官品评结果:消费者难以辨别,监管中缺乏可靠的技术手段。掺伪产品由此获得生存空间,合规经营者反受挤压。
02 仪器测出数据,AI读懂数据
国家级检测方法《酱香型白酒中掺杂食用酒精的筛查》,将原位电离-高分辨质谱法确立为官方检测手段。
质谱仪可以精确解析酒样中的化学组成,生成一张包含成千上万种物质信息的质谱图。但海量数据远超人工处理能力。哪些峰是正常酱酒应有的谱学特征?哪些峰指向外源食用酒精?单凭肉眼,无从判断。
回答这些问题,需要数据建模与AI算法。
在方法研制过程中,科迈恩科技与遵义市产品质量检验检测院开展技术合作,依托自主研发的ModelLab系列化学计量学建模软件,为相关研究工作提供了技术支持。
ModelLab系列软件涵盖原位电离质谱、气质联用、三维荧光等十余类仪器数据的AI建模等多个领域,支持从数据预处理、特征提取到模型训练、交叉验证的全流程。软件集成了t-SNE、PLSR、SVM、随机森林、深度学习等数十种化学计量学专用算法。系统采用C++并行计算架构,使得数据分析速度可达毫秒级。
简单说,科学仪器负责“采数据”,ModelLab负责“读懂数据并推理”。两者结合构成了完整的定性鉴别和定量预测能力。
在标准的快筛方法之外,科迈恩还自主研发了一套三维荧光快检技术。该技术通过检测酒体中的天然荧光组分指纹图谱,可在数分钟内完成样品筛查,适用于企业质控与市场抽检等场景。两条技术路线各有侧重:质谱法承担精准确认,三维荧光法承担快速筛查,互为补充。
03 让好酒被看见,让假酒无处藏
作为遵义市产品质量检验检测院白酒快检的技术合作方,科迈恩科技持续深耕食品真实性检测领域。
一套可靠、可行的检测方法,不仅为执法监管提供有力技术支撑,也为坚守真材实料的酒企给予充分认可,更是对广大消费者权益的坚定捍卫。
把好的产品质量用科学语言定义,让掺杂掺假现象无所遁形——这正是AI技术赋能食品真实性领域的魅力所在。
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