标杆案例
《车内空气质量智能嗅辩系统》
发布时间：
2025-07-21
作者：
科迈恩
浏览量：
科迈恩科技于2017年与中汽研汽车检验中心（天津）有限公司合作开发了汽车智能嗅辨系统，旨在解决车内空气质量评价领域长期存在的三大难题：气味辨别难、污染物溯源难和标准化难。
随着2022年调研显示车内异味已成为中国消费者投诉的主要质量问题，这一合作显得尤为重要。传统人工嗅辨方法存在明显局限性，包括评价员主观差异可达4个数量级、嗅觉疲劳影响等问题，而新系统通过整合高精度质谱快检技术、异味组分数据库和AI气味评级算法，实现了从主观评价到客观智能检测的转变。
该系统具备一键式操作功能，可完成车内异味气体测试、智能评级、溯源分析和一致性预测，并将数据实时上传云端，显著提升了检测效率和准确性。
该系统的创新性突破体现在：
- 技术融合创新：首次将高精度质谱快检技术与机器学习算法深度整合，突破了传统人工嗅辩方法的主观性局限。系统通过建立完善的异味组分数据库，实现了对塑料、橡胶、发泡材料等复杂气味源的精准识别。
2. 算法模型突破：开发的智能嗅辩评价算法解决了行业内长期存在的评价标准不统一问题。该算法通过深度学习模型，将气味敏感度的个体差异从传统方法的4个数量级缩小到可控范围，大幅提升了评价的客观性和一致性。
3. 检测流程革新：创新性地实现了一键式自动化检测流程，将传统需要4小时的检测过程缩短至50分钟，效率提升80%。系统整合了移动端数据采集和云端实时分析功能，构建了完整的“检测-分析-反馈”闭环。
4. 预测能力拓展：系统独有的溯源与一致性预测模型，能够准确识别污染物来源，并对材料老化过程进行智能预测，为主机厂提供了从研发到量产的全周期质量管控方案。
这些创新不仅解决了气味辨别难、溯源难、标准化难等核心痛点，更为汽车行业的绿色转型升级提供了可复制推广的智能化解决方案范式。合作双方还计划在材料老化智能预测分析等领域开展深入研究，为中国汽车行业绿色转型升级提供创新技术路线和整体解决方案，助力主机厂提升品控能力，改善消费者驾乘体验，推动行业向数据驱动的智能化方向发展。
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