ModelLab Massman®是为原位质谱领域AI建模与智能化分析所开发的化学计量学分析与机器学习质谱指纹图谱AI建模软件解决方案。其专为质谱快检与原位分析所需的AI建模智能分析流程进行优化设计，可支持多种原位质谱数据格式。具有质谱仪器类型兼容性强、化学计量学与机器学习算法丰富，以及操作简便和优秀的结果可视化等优点。
作为科迈恩科技推出的仪器分析AI建模系列软件，ModelLab针对光谱、三维光谱、色谱、二维色谱、串联质谱、原位质谱、核磁共振、热重等不同仪器数据的多模态、多组学与AI建模分析的需要分别提供对应的软件及高性能算法解决方案。可应用于多模态指纹图谱、非靶向多组学分析等各类复杂分析体系的数据挖掘与AI模型的研究开发，助力仪器分析领域检测技术面向AI时代的智能化转型。
ModelLab Massman解决方案可支持多种原位质谱离子源数据类型，包括但不限于：
除上述离子源外，Massman还支持对任意类型的二维格式质谱数据的建模分析。
ModelLab Massman支持质谱图批量自动处理的标准化预处理流程，包括但不限于：
ModelLab Massman支持多种样品间比对与对齐功能，用于不同样品间特征成分对齐和差异表征，包括质量轴漂移对齐、谱图叠加与镜像比对，以及质谱解卷积功能等。
ModelLab Massman建模功能强大。系统内置各类常用的化学计量学与机器学习定性及定量模型，从而满足模式判别以及量化预测等不同针对质谱直接实时分析建模的需要。
ModelLab Massman针对不同分析领域提供丰富的快速质谱应用扩展，包括针对石油化工领域的油品智能分析系统、针对气味感官领域的样品溯源系统等，详见相关产品介绍。
目前基于ModelLab Massman所开发的定性、定量预测模型已在光谱快检、指纹图谱，以及风味组学等分析与标准化技术中得到应用，行业应用场景包括但不限于：
中药材及饮片真伪优劣与质量评价、指纹图谱分析、中药注射剂质量控制、一致性评价、道地产地溯源与土壤因子、贵细药材分等分级、原料混批勾兑、储藏时间预测
非靶向代谢指纹图谱分析、脂质体组学分析、代谢通路研究、空间代谢组学分析
药物体内代谢、有关物质分析、原料药及中间体快检、在线过程控制、肽图指纹图谱、药物辅料智能分析、体内外相关性分析、一致性评价
癌症早筛、多模态质谱成像分析、疾病标志物发现、血药浓度监控
水质快检分析、水中油快速鉴别、污染物三维荧光分析、污染物预警监测、污染物的溯源鉴定、空气异味评级等
原料及添加剂快速筛查、违法违禁添加、原产地及年份溯源、风味特征物质剖析、数字化定量勾兑、香精香料分析、品质分等分级
真实性评价及违法添加筛查、气味客观化与品质分等分级、白酒真实性溯源及感官评价、烟草及香精香料的风味组学建模与分析
轻重质油、润滑油、生物柴油的油品分析、油页岩分析、溢油溯源鉴别、录井勘探、沥青真实性与老化智能分析等
珠宝玉石、陶瓷、文物等的真伪鉴别、断代、断源鉴别及三维荧光快检
纸张、染料、油墨、墨水、纺织品、土壤、毒物的来源及真实性鉴别等
气味嗅辩分析、气味客观化分析与智能评级、油漆智能鉴别、润滑油快检分析
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通用性：支持各类质谱离子源数据类型建模
