高性能：支持最新SWATLD因子分析系列算法 适用性：全面支持三维荧光等高维光谱建模 扩展性：丰富的算法支持与模型可独立部署ModelLab Specman3D®是专门针对三维荧光这一全新高维光谱技术所推出的化学计量学定性、定量建模解决方案，并内置由湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室吴海龙团队所独家授权使用的三维光谱高阶校正交替三线性分解（ATLD）系列算法。该系统适用于基于三维荧光样品的自动化、智能化的数据前处理、模型训练及预测分析等探索性模型开发及日常快检任务。
ModelLab科学仪器AI建模解决方案是科迈恩（北京）科技有限公司所开发的针对色谱、质谱、光谱、核磁共振等主流仪器分析方法的多维融合AI建模系列解决方案。目前已拓展至指纹图谱与多组学、快检与在线分析、药物研发与精准医疗、风味感官评价与真实性溯源等数十个应用场景，在制药、临床、快消品、石油化工、汽车制造、环保水质、智慧农业、公共安全等多个领域已获得广泛应用。
ModelLab Specman3D解决方案提供丰富的EEM三维荧光光谱处理和编辑功能，包括但不限于：
三维荧光光谱结合新一代ATLD系列高性能因子分解算法拥有独特的“二阶优势”，由此获得每个被解析化合物的精确定量信息，实现通过“数学分离”代替或增强“化学或物理分离” 。二者结合的优点包括但不限于：
科迈恩科技与化学生物传感与计量学国家重点实验室建立战略合作，共同开展化学计量学结合三维荧光光谱技术的智能化创新应用与标准研究。 该工作也得到了中国化学计量学奠基人、湖南大学原校长、中国科学院俞汝勤院士的肯定和大力支持。
ModelLab Specman提供专为光谱仪器多元校正及模式识别分析所设计开发的算法库，涵盖多元校正、多元统计、定量回归、模式识别、动态规划以及深度学习等在内的各类机器学习算法。包括tSNE、PLSR、SVM、SOM、随机森林等数十种化学计量学专用的算法模型。而满足定性、定量模型训练集预测等各类光谱建模场景的需要。还可借助模型算法及参数的自动筛选功能实现自动化的模型调优。
Specman一站式的分析流程设计使得数据集管理，以及模型的训练、预测和更新简便高效，同时结合各类统计图表和自定义的图形外观实现丰富的结果可视化。
ModelMan客户端程序支持对于用户所训练的光谱模型的受控分发和脱机使用，从而保障模型的安全性与可控性。
目前基于ModelLab Specman所开发的定性、定量预测模型已在光谱快检、指纹图谱，以及风味组学等分析与标准化技术中得到应用，行业应用场景包括但不限于：
中药材及饮片真伪优劣与质量评价、指纹图谱分析、中药注射剂质量控制、一致性评价、道地产地溯源与土壤因子、贵细药材分等分级、原料混批勾兑、储藏时间预测
非靶向代谢指纹图谱分析、脂质体组学分析、代谢通路研究、空间代谢组学分析
药物体内代谢、有关物质分析、原料药及中间体快检、在线过程控制、肽图指纹图谱、药物辅料智能分析、体内外相关性分析、一致性评价
癌症早筛、多模态质谱成像分析、疾病标志物发现、血药浓度监控
水质快检分析、水中油快速鉴别、污染物三维荧光分析、污染物预警监测、污染物的溯源鉴定、空气异味评级等
原料及添加剂快速筛查、违法违禁添加、原产地及年份溯源、风味特征物质剖析、数字化定量勾兑、香精香料分析、品质分等分级
真实性评价及违法添加筛查、气味客观化与品质分等分级、白酒真实性溯源及感官评价、烟草及香精香料的风味组学建模与分析
轻重质油、润滑油、生物柴油的油品分析、油页岩分析、溢油溯源鉴别、录井勘探、沥青真实性与老化智能分析等
珠宝玉石、陶瓷、文物等的真伪鉴别、断代、断源鉴别及三维荧光快检
纸张、染料、油墨、墨水、纺织品、土壤、毒物的来源及真实性鉴别等
气味嗅辩分析、气味客观化分析与智能评级、油漆智能鉴别、润滑油快检分析
业务热线：
400-099-6602
售后服务：010-69739609
市场合作：info@chemmind.com
人才招聘：jobs@chemmind.com
地址：北京市昌平区生命园路4号院（总部）
石家庄桥西区保艺大厦（石家庄分公司）
扫码关注
科迈恩科技
微信公众号
