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DEEPLIMS - 实验数据与样本AI管理系统定制开发

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-05-29

浏览量:

为迎接检测分析行业AI时代的到来,科迈恩科技凭借多年人工智能与化学计量学开发基础,为分析检测行业智能化实验室数据管理提供可靠解决方案。实现基于DeepSeek的智能化报告生成,实现跨仪器和跨合作实验室的数据治理与共享,有效解决不同仪器间的“数据孤岛”问题,构造智能化实验室新的数字生态。
 
行业AI产品与服务

DEEPLIMS - 实验数据与样本AI管理系统定制开发

面向AI时代的检测分析数据与报告管理系统

为迎接检测分析行业AI时代的到来,科迈恩科技凭借多年人工智能与化学计量学开发基础,为分析检测行业智能化实验室数据管理提供可靠解决方案。实现基于DeepSeek的智能化报告生成,实现跨仪器和跨合作实验室的数据治理与共享,有效解决不同仪器间的“数据孤岛”问题,构造智能化实验室新的数字生态。
  • 智能化:从仪器原始数据到标准化检测报告的自动生成
  • 集成化:实现各类色谱、质谱与光谱仪器数据统一管理
  • 专业化:深入挖掘质谱数据信息,实现质谱解析智能化

业务特点

为满足面向未来自动化、智能化为的仪器分析实验室对AI技术的需求,科迈恩科技凭借丰富的智能化系统开发经验,为检测分析行业提供包括跨平台仪器数据接口、基于DeepSeek底座的分析报告生成与审核系统、 样本质谱及光谱多组学数据库开发,以及基于化学计量学的多模态建模分析功能等丰富的业务模块,充分满足用户对AI技术赋能检测业务的不同定制化需求。

上述功能已集成于科迈恩科技DEEPLIMS实验数据与样本AI管理系统底座,对其包含的核心功能与技术简介如下:

1. 基于DeepSeek底座的分析报告生成与审核

  • 从仪器原始数据到标准化检测报告的自动生成
  • 检测谱图与表格数据自动提取和插入
  • 基于轻量级DeepSeek底座,无需满血版配置
  • 报告格式、质量及合规性评价与校对功能
  • 支持通过行业规范等文档训练模型以提高报告准确性
 

2. 跨平台仪器数据接口

  • 兼容主流色谱、质谱及光谱仪器厂家数格式析
  • 支持从厂家仪器原始文件中获取谱图及分析结果
  • 支持反向控制仪器接口开发(需仪器厂家提供SDK)
  • 支持跨仪器平台的检测数据共享和再分析、再利用

3. 样本色质联用多组学数据库

  • 支持根据一级质谱、二级质谱、加合离子、保留时间进行建库
  • 智能化算法支持不同类型高分辨质谱数据的精确匹配
  • 兼容全扫描与自动扫描等多种二级质谱采集模式
  • 易于维护和扩展的高性能、高分辨质谱数据库

4. 基于化学计量学的多模态建模分析

  • 基于质谱数据的样品管理与批间一致性统计分析
  • 基于光谱数据的样品管理与批间一致性统计分析
  • 基于质谱数据的样品管理与批间一致性统计分析
  • 按检测项、化合物、批次等信息的样品可视化总览

欲进一步了解技术与应用详情,请详见官网栏目介绍或在线联系我司客服。

 

人工智能赋能来凤姜品质鉴别

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-31

浏览量:

科迈恩与农业农村部食物与营养发展研究所合作,围绕来凤姜与其他姜营养成分如姜辣素、姜黄素、黄酮、多糖、以及硒、锌等微量元素、挥发油等的不同,利用ModelLab Matman AI建模平台开展建模分析,进行来凤姜的道地性品质分等分级体系构建。不仅实现了对来凤姜的道地性差异的科学量化,还为农产品品质评价体系提供可复用的技术框架,助力实现"优质优价"的产业升级目标。

微量元素组学结合 AI 模型解析复杂体系多维特征

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-04

浏览量:

基于ModelLab微量元素组学数据整合平台,融合IRMS/TIMS/LIBS/ICP-MS/AAS/AFS/XRF 等多模态元素分析技术,开发 "微量元素谱-生态数据-物质特性" 协同建模体系。该体系通过痕量元素定量分析、非靶向地球化学指纹图谱及AI驱动的机器学习模型,为跨领域物质基源鉴别与品质特征评价提供从元素分布一致性到环境特征溯源的全链条量化评估解决方案。

基源鉴别范式革新:AI 模型构建中药材质量标准智能判别体系

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-04

浏览量:

基于 ModelLab 系列软件构建的多模态数据建模平台,整合 LC-MS、GC-MS、NMR、红外、拉曼光谱等检测技术,通过靶向成分分析、非靶向指纹图谱相似度评价及 AI 驱动的机器学习模型,为中药材基源鉴别提供从成分一致性到整体质量控制的全流程量化评估体系。

道地性评价智能化转型:AI 模型赋能中药材质量标准生态重构

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-04

浏览量:

基于 ModelLab 多组学数据整合平台,融合 LC-MS/GC-MS/NMR/FTIR 等多模态分析技术,构建 "环境 - 成分 - 代谢" 三维模型,通过非靶向代谢组指纹图谱、同位素溯源及 AI 驱动的生态特征建模,实现中药材道地性生态特征量化评价与产地溯源。

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