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行业智能化分析系统定制开发

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-05-29

浏览量:

以Modellab为代表的化学计量学整体解决方案系统,为包括光谱、色谱、质谱、热重以及核磁共振波谱等各类多维度、多谱学的分析化学量测数据提供复杂建模分析能力,体现了人工智能技术为光谱、质谱、色谱等检测领域所带来的巨大变革,代表了分析测试行业迈向自动化、智能化分析的新趋势
 
行业AI产品与服务

行业智能化分析系统定制开发

面向AI时代的仪器分析行业智能化系统设计开发

为迎接分析仪器行业AI时代的到来,科迈恩科技凭借自身丰富开发经验为分析检测行业数字化体系建设与智能化装备研制提供行业领先的可靠解决方案。实现涵盖数字化标准、多模态AI检测样本数据管理与建模,以及检测报告智能评价等在内的完整的系统级开发与集成。
  • 多模态:光谱、质谱与色谱等各类仪器数据挖掘
  • 智能化:化学计量学模型与DeepSeek模型融合
  • 专可靠性:丰富的行业系统与仪器集成开发经验

业务特点

科迈恩科技长期深耕检测分析检测行业数字化与智能化信息体系建设以及人工智能系统开发,先后参与并承担数十项行业智能分析系统的开发及研究。所设计开发的系统类型包括但不限于:

1. 数字化分析标准

  • 数字化中药材标准(国家药典委员会)
  • 各国药用辅料标准比对系统(国家药典委员会)
  • 数字化国家标准物质(中国食品药品检定研究院)
  • 化妆品分析(移动版)(中国食品药品检定研究院)
  • 数字化维吾尔药材标准(新疆维吾尔自治区药监局)
  • 数字化广东省药品标准(广东省药检所)

 

2. 智能化色谱及质谱数据分析系统

  • 质谱成像分析系统(中国医学科学院协和药物所)
  • 标准物质双标法系统(中国食品药品检定研究院)
  • 质谱精细表征系统(中国医学科学院协和药物所)
  • 海上溢油气质联用智能鉴别系统(交通部海事局)
  • 中药质谱“身份证”系统(天津海河实验室)
 

3. 专业质谱与光谱数据库与管理系统

  • 药用辅料拉曼光谱库(中国食品药品检定研究院)
  • 超大规模中药质谱数据库(天津海河实验室)
  • 代谢组学高分辨质谱库(中国医学科学院协和药物所)
  • 烟草原料数字化检测谱图库系统(湖北中烟工业)
  • 酱香白酒年份酒指纹图谱库(仁怀酱香白酒科研所)

4. 行业知识图谱与“一张图”系统

  • 道地中药材与土壤因子关系图谱(中国中医科学院)
  • 疫苗防护效力评价系统(中国食品药品检定研究院)
  • 贺兰山东麓葡萄酒品质知识图谱(农业农村部食物营养与发展研究所)

5. 多模态检测数据人工智能建模系统

  • 三维荧光智能分析系统(湖南大学化学生物传感与计量学国家实验室)
  • 多模态某物证溯源系统(公安部物证中心)
  • 多模态谱图转换与检索系统(军事医学科学院)
  • 酱香白酒真实性多模态溯源系统(茅台学院)
  • 轿车空气质量智能嗅辩装置(中国汽车技术研究院)

定制化组件

截至目前,科迈恩科技已形成了面向检测分析行业智能化、数字化需求的一整套涵盖多模态检测数据管理、基于机器学习的数据建模,以及报告智能校对在内的完整的系统组件,包括但不限于:

  • 数字化标准及标准物质管理系统
  • 色谱、质谱、光谱数据处理系统
  • LIMS实验室信息管理系统接口
  • 多模态谱图智能比对与检索系统
  • 分析报告智能生成与校对系统
  • 多模态智能建模与模型管理系统

欲进一步了解技术与应用详情,请详见官网栏目介绍或在线联系我司客服。

 

人工智能赋能来凤姜品质鉴别

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-31

浏览量:

科迈恩与农业农村部食物与营养发展研究所合作,围绕来凤姜与其他姜营养成分如姜辣素、姜黄素、黄酮、多糖、以及硒、锌等微量元素、挥发油等的不同,利用ModelLab Matman AI建模平台开展建模分析,进行来凤姜的道地性品质分等分级体系构建。不仅实现了对来凤姜的道地性差异的科学量化,还为农产品品质评价体系提供可复用的技术框架,助力实现"优质优价"的产业升级目标。

微量元素组学结合 AI 模型解析复杂体系多维特征

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-04

浏览量:

基于ModelLab微量元素组学数据整合平台,融合IRMS/TIMS/LIBS/ICP-MS/AAS/AFS/XRF 等多模态元素分析技术,开发 "微量元素谱-生态数据-物质特性" 协同建模体系。该体系通过痕量元素定量分析、非靶向地球化学指纹图谱及AI驱动的机器学习模型,为跨领域物质基源鉴别与品质特征评价提供从元素分布一致性到环境特征溯源的全链条量化评估解决方案。

基源鉴别范式革新:AI 模型构建中药材质量标准智能判别体系

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-04

浏览量:

基于 ModelLab 系列软件构建的多模态数据建模平台,整合 LC-MS、GC-MS、NMR、红外、拉曼光谱等检测技术,通过靶向成分分析、非靶向指纹图谱相似度评价及 AI 驱动的机器学习模型,为中药材基源鉴别提供从成分一致性到整体质量控制的全流程量化评估体系。

道地性评价智能化转型:AI 模型赋能中药材质量标准生态重构

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-04

浏览量:

基于 ModelLab 多组学数据整合平台,融合 LC-MS/GC-MS/NMR/FTIR 等多模态分析技术,构建 "环境 - 成分 - 代谢" 三维模型,通过非靶向代谢组指纹图谱、同位素溯源及 AI 驱动的生态特征建模,实现中药材道地性生态特征量化评价与产地溯源。

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