食品与快消品

集科迈恩科技风味感官组学技术大成,为烟草白酒及快消品行业提供基于前沿机器学习技术的产品一致性评价、真实性溯源(数字身份证)及风味感官智能勾调(数字化配方)解决方案

数字引领,创新驱动——AI技术赋能烟草创新

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-03

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烟草行业面临提效、稳质、环保合规难题。化学计量学借数学建模与数据分析优化量测,人工智能擅处理海量数据并智能决策。二者融合,能精准把控烟草生产从原料到成品全流程,助力行业破局与升级 。

气味客观化与风味感官组学分析

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-01

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香气与风味感官是众多行业及消费者关注的质量核心,科迈恩科技将化学计量学与人工智能深度融合,结合光谱、色谱、质谱分析,构建气味与风味感官组学分析解决方案,实现气味智能化、客观化分析,具备精准客观、智能数据管理、高效速检等特点,为环保与资源可持续利用提供新路径,推动感官体验保护与行业智能化发展。

白酒AI大模型解决方案

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-06-27

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LiquorStudio®酒博士® 感官组学与风味指纹图谱解决方案,通过构建专属的白酒组分特征图谱,结合高维光谱快速检测与白酒大数据机器学习算法,将白酒香型的独特香气与复杂口感进行量化解析,为轮次基酒、调味酒及成品酒全生产周期建立精准的 "数字身份档案"。该方案不仅能够捕捉白酒风味物质组成特征,也可通过标准化数据模型实现生产过程中的质量溯源与一致性控制,为白酒质量管控提供科学、精准的数字化解决方案。

中国星级“土特产”农产品分等分级体系建设

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-06-26

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科迈恩与农业农村部食物与营养发展研究所合作,采用多组学非靶向指纹图谱技术,结合化学计量学算法,开展针对地标农产品营养品质评价、溯源分析、相似度比对、分等分级及标签标识的全产业链标准体系的构建与研究工作。加强对农产品一致性与真实性的管控,推动地方特色农产品产业链高质量发展

三维荧光智能快检技术在蜂蜜真实性鉴别和溯源中的应用

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-06-26

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科迈恩科技与北京同仁堂蜂产品(江山)有限公司围绕高端成熟椴树蜜开展三维荧光指纹图谱结合AI人工智能的探索性研究,针对不同蜂蜜构建了产地溯源、品质鉴别、真实性鉴别等系列模型,实现了蜂蜜基质中内源性荧光组分特征提取与差异性表征,将三维荧光光谱的检测优势与人工智能算法深度融合,为构建标准化农产品质量安全溯源体系提供了方法学范式

跨分析仪器平台的机器学习多模态建模分析

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-06-26

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Modellab科学数据建模解决方案将传统仪器分析与机器学习技术紧密融合,将化学计量学与多组学分析方法扩展至化学分析的各个领域,如光谱、色谱、质谱、核磁共振波谱等不同仪器类型的多模态分析数据建模分析,并为众多厂家仪器数据格式提供良好的跨平台兼容性

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