化学计量学整体解决方案

白酒AI大模型解决方案

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-06-27

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LiquorStudio®酒博士® 感官组学与风味指纹图谱解决方案,通过构建专属的白酒组分特征图谱,结合高维光谱快速检测与白酒大数据机器学习算法,将白酒香型的独特香气与复杂口感进行量化解析,为轮次基酒、调味酒及成品酒全生产周期建立精准的 "数字身份档案"。该方案不仅能够捕捉白酒风味物质组成特征,也可通过标准化数据模型实现生产过程中的质量溯源与一致性控制,为白酒质量管控提供科学、精准的数字化解决方案。

中国星级“土特产”农产品分等分级体系建设

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-06-26

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科迈恩与农业农村部食物与营养发展研究所合作,采用多组学非靶向指纹图谱技术,结合化学计量学算法,开展针对地标农产品营养品质评价、溯源分析、相似度比对、分等分级及标签标识的全产业链标准体系的构建与研究工作。加强对农产品一致性与真实性的管控,推动地方特色农产品产业链高质量发展

三维荧光智能快检技术在蜂蜜真实性鉴别和溯源中的应用

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-06-26

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科迈恩科技与北京同仁堂蜂产品(江山)有限公司围绕高端成熟椴树蜜开展三维荧光指纹图谱结合AI人工智能的探索性研究,针对不同蜂蜜构建了产地溯源、品质鉴别、真实性鉴别等系列模型,实现了蜂蜜基质中内源性荧光组分特征提取与差异性表征,将三维荧光光谱的检测优势与人工智能算法深度融合,为构建标准化农产品质量安全溯源体系提供了方法学范式

基于多模态融合的茶叶品质分等分级研究

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-04-17

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科迈恩采用三维荧光、GC-MS、GC-O、GC等技术采集茶叶的指纹图谱,围绕茶叶窨制工艺与茶叶香型两个方面,结合化学计量学和机器学习模式识别算法,对茶叶进行了香气溯源、香气物质差异分析、特异性香气成分分析、品质分等分级研究。成功揭示了茶叶品质与窨制工艺的内在联系以及不同香型香气来源

化学计量学驱动的人工智能仪器分析技术

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-04-01

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以Modellab为代表的化学计量学整体解决方案系统,为包括光谱、色谱、质谱、热重以及核磁共振波谱等各类多维度、多谱学的分析化学量测数据提供复杂建模分析能力,体现了人工智能技术为光谱、质谱、色谱等检测领域所带来的巨大变革,代表了分析测试行业迈向自动化、智能化分析的新趋势

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领先的检测分析领域人工智能企业

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