MODELLAB化学计量学建模与机器学习智能检测技术服务可开展下列仪器分析原始数据的靶向或非靶向分析，仪器类型包括但不限于：
1. 色谱：
- LC
- GC
- LC×LC
- GC×GC
- TLC
- LC-PDA
2. 光谱：
- UV-Vis
- MIR
- NIR
- Raman
- LIBS
- 1H-NMR
- 13C-NMR
- 太赫兹
- X-Ray
- EEM三维荧光
化学计量学与AI建模数据分析委托服务
作者：
科迈恩
发布时间：
2025-05-29
浏览量：
以Modellab为代表的化学计量学整体解决方案系统，为包括光谱、色谱、质谱、热重以及核磁共振波谱等各类多维度、多谱学的分析化学量测数据提供复杂建模分析能力，体现了人工智能技术为光谱、质谱、色谱等检测领域所带来的巨大变革，代表了分析测试行业迈向自动化、智能化分析的新趋势
业务特点
科迈恩科技十余年来深耕仪器分析领域化学计量学建模与机器学习智能检测技术的AI解决方案，为超过上千家国内外用户提供化学计量学数据分析与建模服务，领域包括但不限于：
- 药品国评
- 相似度分析
- 批间一致性
- 指纹图谱
- 风味感官
- 代谢组学
- 地标溯源
- 模式识别
- 定量建模
- 近红外建模
- 光谱快检
- 三维荧光
- 混批调配
- 配方剖析
- 质谱成像
- 质谱解卷积
3. 质谱与色谱-质谱联用：
- LC-MS
- GC-MS
- 质谱成像
- Auto MS/MS
- All-Ions
- MRM
- ICP-MS
- MALDI-MS
- DART-MS
- ESI-MS
- 原位电离质谱
- 稳定同位素比质谱
- GC-IMS离子迁移谱
4. 其他科学数据：
- 热重
- 溶出度
- 电子鼻
- 其他类型
定制化组件
截至目前，科迈恩科技已形成了面向检测分析行业众多分支领域智能化、数字化需求的一站式化学计量学与AI机器学习数据分析服务体系。该建模委托分析包括以下流程：
1、填写委托分析申请表
与委托方共同研究化学计量学AI建模需求与样本数据情况
- 填写样品信息表
- 确定分析目的及详细需求
- 确定数据分析方法
- 确定仪器数据类型
- 参考文献及标准
- 需要关注的化合物等信息
2、化学计量学建模分析
- 数据质量评估
- 仪器数据对齐与预处理
- 异常值评估
- 化学计量学与AI模型选型评估
- 模型训练与参数调优
- 模型预测
3、交付分析报告
4、后续相关委托业务（可选）
- 论文支持材料整理
- 专利交底书撰写等
- AI模型部署与测试
欲进一步了解技术与建模服务详情，请详见官网栏目介绍或在线联系我司客服，并填写数据建模委托分析申请单。
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