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科迈恩科技于第8届中国质谱产业化发展论坛发表AI技术主题演讲
发布时间：
2025-08-06
作者：
Chemmind Technologies
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近日，为了促进我国科学仪器行业健康快速发展，进一步推动质谱仪器新发展，由仪器信息网、宁波大学材料科学与化学工程学院主办的“ACCSI2024之质谱产业化发展论坛”在苏州狮山国际会议中心举办。特邀宁波大学材料科学与化学工程学院院长丁传凡教授、北京大学刘虎威教授、苏州大学李晓旭教授等行业知名专家学者主持会议，吸引了质谱产业各方专家学者、质谱厂商以及零部件供应商等200多位代表共同参与。科迈恩科技受邀参加了此次活动。
会上，科迈恩科技田润涛总经理作了“国产质谱软件现状与质谱领域人工智能技术发展趋势展望”的主题演讲。近年来，质谱技术取得了显著的进步，包括检测器的性能提升、软件算法的优化以及多级质谱技术的发展等。软件算法的进步使得质谱仪在药物研发、环境监测、食品安全、临床诊断等领域的应用更加广泛。报告人重点介绍了质谱数据兼容性，质量轴漂移校正、强度校正、保留时间校正，定性解析，质谱解卷积，质量亏损过滤，含量测定，DESI/MALDI/ICP MSI 质谱成像，NIST及定制数据库检索，原位质谱模式识别，色谱-质谱AI机器学习模型质谱数据分析关键技术，也分享了10大质谱创新与前沿数据分析场景：
1代谢组学、蛋白组学、基因组学
2风味感官组学
3重金属与微量元素组学
4空间质谱成像
5复杂样品解析（质谱解卷积）
6复杂样品快检（质谱指纹）
7聚合物分析（药用辅料、光刻胶）
8电子对照品/标准物质
9小型化临床质谱
10生产在线过程控制
图1 质谱数据处理与分析
图2 Polymer Studio药用辅料智能分析软件
图3 Polymer Studio聚山梨酯80成分解析
图4 ModelLab化学计量学人工智能软件
图5 多模态质谱成像和空间多组学工作站
图6 汽车空气质量等级评价系统
图7 Chempattern质谱解卷积
此次质谱产业化发展论坛，不仅促进了应用界和产业界的交流与合作，还推动了质谱技术在制药、食品、环境、医疗、生命科学等五大不同领域的融合运用。未来科迈恩科技将持续为质谱应用需求提供创新分析技术手段，和全行业一道共同推动质谱仪数智化转型与质谱行业新质生产力发展。
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