行业应用 | 科迈恩科技赋能烟草产品质量稳定性评价新技术

发布时间：

2023-07-31

责任编辑：

科迈恩官网

浏览量：

分享到：

科迈恩科技

行业应用

科迈恩科技赋能烟草产品质量稳定性评价新技术

近日，由科迈恩科技承担的国内某知名烟草公司《赋香卷烟纸复杂体系的质量稳定性分析与识别方法研究》顺利通过项目答辩及验收。该项目围绕当前赋香卷烟纸在生产、流通环节中存在赋香卷烟纸原料溯源难、辨别难、检测耗时、监控方法稳定性不足等问题，创新结合烟用香精香料感官评价和色谱指纹图谱品质控制方法的优点，建立了一种基于化学计量学机器学习模型的精准、高效、便捷的赋香卷烟纸致香成分的检测和感官品质评价新方法，满足了企业对于多点加工品种质量评价新方法的迫切需求。

为此，课题组采用GC-IMS离子迁移（淌度）为代表的新型质谱联用分析技术对卷烟纸中的复杂香精香料开展痕量香气挥发物的非靶向分析，首次建立了赋香组分复杂体系-质量稳定性-感官评价三者间的化学计量学稳定性预测IMS-MOS感官组学定量模型，用于烟纸原料的精确溯源及风味物质挥发过程及货架期时间精准预测，为卷烟产品质量稳定性维护及卷烟新品开发提供理论和技术支撑。

应用实例

围绕该项目研究，国内某知名烟草公司与科迈恩合作发表了多篇相关论文。研究采用不同批次的赋香卷烟纸为研究对象，通过顶空-气相色谱-离子迁移谱（HS-GC-IMS）与气相色谱-质谱（GC-MS）柱后串联人工嗅辨仪（GC-QTOF-O）方法鉴定赋香卷烟纸中的致香物质。并通过GC-IMS指纹图谱，采用ModelLab Matman化学计量学分析软件建立化学计量学-感官组学模型，通过一系列有监督和无监督算法，如主成分分析、偏最小二乘回归分析、夹角余弦相似度分析、自组织映射神经网络、随机森林等对数据进行建模分析。结果表明，依据所建立模型可实现对不同厂家卷烟纸致香成分的稳定性分析，同时还实现了对不同厂家、不同规格的赋香卷烟纸的有效鉴定和分类识别。

图1 赋香卷烟纸GC-IMS指纹图谱与样品二维聚类热图

图2 不同规格卷烟纸PLS得分图[李超,马丽,段顺美等.基于化学计量学-感官组学模型的赋香卷烟纸分类识别.中国造纸,2023,42(06):73-81.]

国家重点研发计划《基于土壤因子与道地药材品质关系图谱系统》完成项目验收

行业应用 | MSI/CT/NMR多模态融合质谱成像软件系统通过项目验收