无需特异性标记1. 质谱图像编辑
强大的质谱图像重构及可视化编辑。通过所提供的手动及自动原位标志物发现功能，实现了提供整体、全面、精确、原位的分子信息的目的。软件支持ANDI、mzXML及Mat等多种质谱通用数据，并提供批量导入、数据通道提取、质谱峰积分、背景扣除等丰富的数据预处理功能。
2. 质谱目标选区提取
质谱图像选区提取工具方便用户从质谱图像所携带的海量信息中快速、准确地提取和处理感兴趣的图像区域及其化合物信息（如原位分子标志物），并可将其保存到数据库中。
产品简介
MassImagerTM 是专为MALDI-MSI及DESI-MSI等质谱成像技术所开发的新一代高性能工作站软件。MassImagerTM充分采用了基于高分辨质谱图像的高通量并行处理技术，并融合当前大数据和人工智能技术，如化学计量学分析及质谱图像模式识别，具有功能强大、可视化效果丰富、兼容各仪器厂家数据格式、操作简便直观等特点，特别是提供了质谱成像大数据挖掘和模式识别功能。
- 多功能工具
- 质谱及光学图像处理窗口
- 属性编辑窗口
- 质谱选区窗口
- 质谱库窗口
- 模式识别统计图表窗口
- 统计数据源窗口
- 统计结果输出窗口等
- 支持中文、英文两种语言
主要特点
3. 光学图像联合分析
通过添加与质谱图像相匹配的样品组织切片及其HE染色等光学图像，可协助用户对二者的异同点进行深入比对和特征提取，方便新的代谢特征及其原位分子标记的发现。
4. 质谱图像模式识别
MassImagerTM提供基于各类化学计量学算法的质谱图像数据多元统计分析以及人工智能模式识别功能，从而实现代谢特征及其原位分子标记物的全自动识别和筛选功能。该功能的引入极大便利了基于质谱图像海量数据的分子标记物鉴定及自动化图像判别任务。
质谱成像简介
质谱成像Mass Spectrometry Imaging，MSI是一种结合质谱分析与影像可视化特点的分子成像技术。其不需要任何特异性标记，可针对生物组织样品进行多点检测及多维数据获取, 实现了多种不同分子的高灵敏度同步检测, 并能够直接提供目标化合物的空间分布和分子结构信息。与其它医学影像技术相比，质谱成像技术所具备的无需标记、支持已知（目标）和未知（非目标）分子高通量分析，以及兼容生物大分子（MALDI-MSI）及小分子（DESI-MSI）成像等独特优点使其在新药研发、原位生物标志物发现、医学临床病理诊断，以及精准医疗等领域具有非常广阔的应用前景。
分析实例
MassImagerTM结合高性能的质谱成像分析，通过发现动物体内药物代谢和作用规律，为药物的靶向作用机制和毒性评价等提供整体、全面、原位的分子信息；通过发现原位生物标志物，了解其在疾病发生发展中的变化规律，从而在癌症等重大疾病的早期诊断及临床疗效评价中发挥积极的作用。
软件试用版提供包括甲状腺肿瘤组织病理切片样本（Tumor Tissue MSI）在内的三个分析实例。结合实例数据，用户可通过软件开展下列分析：
- 光学图片叠加功能，从而辅助选择感兴趣组织区域
- 多元统计分析建模和筛选，得到甲状腺肿瘤癌与癌旁的原位标志物
- 建立癌与癌旁可靠的统计模型，并将之运用于未知甲状腺肿瘤组织样本的癌与癌旁的预测分析
- 数据库建立等其他分析功能
科迈恩
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