《冠状病毒等病原关键位点突变对疫苗、抗体及药物体内抗感染效果数据库》

发布时间：

2025-06-09

作者：

科迈恩

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在后新冠时期，新冠病毒变异株种类错综复杂，因此对已上市及研发阶段的相关疫苗与药物的防护效力评价成为当下备受关注的重大健康和科学问题。目前针对新冠肺炎病毒的流行情况、病毒基因序列收集、基因变异分析等，各主要国家都已建立新冠肺炎病毒数据库系统，但对于疫苗与药物防护效力评价技术的数据库建设尚属空白。国家科技部与卫生健康委共同组织设立《病原学与防疫技术体系研究》国家重点研发计划，围绕重大传染病传播致病机制与靶点发现，重大传染病病原体的发现、溯源及预警预测，新型疫苗设计及平台体系研究，重大传染病临床防治，重大新发突发传染病防控一体化体系建立等五个任务。

其中《重要致病原及突变株的疫苗及药物有效性评价的动物模型体系建设和应用》由中国食品药品检定研究院牵头承担，军事兽医研究所、哈尔滨兽医研究所、北京大学、广州医科大学附属第一医院、武汉病毒研究所、医学生物学研究所、国家药典委员会参与。科迈恩科技参与其中的《冠状病毒等病原关键位点突变对疫苗、抗体及药物体内抗感染效果数据库》子课题研究，并完成了相关数据库开发建设及人工智能评价算法研究工作。

《冠状病毒等病原关键位点突变对疫苗、抗体及药物体内抗感染效果数据库》项目以各种疫苗、抗体及药物体内抗感染效果为研究对象，针对现有冠状病毒等病原关键位点突变对疫苗、抗体及药物体内抗感染效果数据缺乏系统管理与智能评价等问题，所开发的冠状病毒等病原关键位点突变对疫苗、抗体及药物体内抗感染效果数据库系统，通过采用经典关系型数据库和HADOOP大数据架构相结合的底层数据架构，为疫苗、抗体及药物的研发以及指标评价体系相关标准的建立提供坚实的数据支撑。

该系统在收集动物感染模型、疫苗及药物体内评价指标、体内实验评价结论等各种相关数据的基础上，应用知识图谱和数据统计查询分析等各种信息技术实现对数据的信息抽取、关联和分析挖掘，最终采用基于B/S架构的方式实现对数据统计查询、分析比较等各种界面功能的开发和呈现，可以方便科研人员快速准确的获取各种疫苗、抗体及药物对冠状病毒等病原及突变株的体内抗感染效果、指标评价体系等关键信息；实现对各种疫苗、抗体及药物体内抗感染效果的比较分析。

项目的创新性突破体现如下：
1.多维度数据整合与智能化管理
系统整合了病毒变异株、疫苗/抗体药物、实验动物模型、体内外实验数据等多维度信息，涵盖冠状病毒结构、序列变异、疫苗研发数据等信息。通过经典关系型数据库与Hadoop大数据架构结合，实现了海量异构数据的高效存储与动态更新
2.AI驱动的动态评价与预测模型
基于病毒株与疫苗氨基酸序列的AI预测技术，结合传统评价方法，构建了疫苗的防护效力评价模型。系统支持对未知突变株的防护效力预测。这一功能弥补了传统临床试验周期长、难以应对快速变异的短板。

该数据库为新型疫苗研发提供了关键数据支撑，同时助力监管机构快速评估紧急使用授权疫苗产品的有效性。其衍生价值在于，将进一步结合更丰富的研究数据拓展其在突发传染病防控中的预测与决策支持功能，推动检验检测业务的数字化与智能化转型。

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