《星级土特产农产品分等分级》体系建设

发布时间：

2025-06-27

作者：

科迈恩

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为解决农产品品质评价中“原产”“原地”“原种”辨别难、溯源难等长期困扰农产品行业推行“优质优价”、“优地优品”可持续发展模式的问题，科迈恩（北京）科技有限公司与农业农村部食物营养与发展研究所携手，开展农产品营养品质及分等分级评价技术专项研究，建设星级“土特产”农产品的标准化认证体系。采用气相色谱、三维荧光光谱、质谱成像、液相色谱串联质谱等多组学非靶向指纹图谱技术，通过对特征组分的定量分析以及多谱学综合评价，结合化学计量学与AI机器学习技术，开展针对农产品营养品质评价、溯源分析、相似度比对、分等分级及标签标识的全产业链标准体系的构建与研究工作。星级“土特产”农产品的标准化认证体系建设可用于进一步加强对农产品的一致性与真实性的管控，提升农产品的内在品质和外在品质，为地方特色农产品产业链高质量发展和服务辖区企业发展新兴生产力提供有力的综合分析技术支撑平台和智能化大数据监管手段。所设计的五星级分级评价体系包括：

1、安全性（安全可靠）
通过风险物质筛查技术，对农兽药残留、真菌毒素、重金属污染进行质控，合格者获得一星指标
2、真实性（真实标注）
通过真实性溯源技术，对非法添加、以次充好，以及虚假标签标识情况进行鉴别，合格者获得一星指标
3、营养性（营养健康）
通过营养指标定量分析，如功能性营养成分、低IG食物、总嘌呤含量、抗氧化指数等进行测量。合格者获得一星指标
4、道地性（地标溯源）
通过产地溯源真实性技术，对农产品的产地及地理标志产品进行溯源鉴别。合格者获得一星指标
5、一致性（稳定可控）
通过产品一致性评价技术，对企业的不同生产批次的特征组分一致性进行相似度评价。合格者获得一星指标

星级“土特产”农产品标准化认证体系建立的创新性：
（1）技术融合创新：将气相色谱、三维荧光光谱等多组学非靶向指纹图谱技术，与化学计量学、AI机器学习技术相结合，为农产品营养品质评价和溯源分析提供更精准、全面的技术支持。
（2）方法体系创新：构建涵盖农产品营养品质评价、溯源分析、相似度比对、分等分级及标签标识的全产业链标准体系，通过系统化方法实现农产品从生产到流通全流程的标准化管理。
（3）监管模式创新：依托智能化大数据监管手段和综合分析技术支撑平台，建立星级“土特产”农产品标准化认证体系，实现对农产品一致性与真实性的动态、精准管控，能有效推动地方特色农产品产业链高质量发展。

星级“土特产”农产品标准及认证体系建设的完成有利于地方企业掌握核心产区话语权，增强产区核心竞争力，为打造地方特色品牌发展赋能，构建星级“土特产”振兴成果示范区。

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