科迈恩科技与国内某大型汽车质量检验中心在人工智能客观化评级方面开展技术合作

发布时间：

2023-10-13

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科迈恩

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科迈恩科技

行业应用

车内空气质量问题解决方案——智能嗅辨系统

内容提要：科迈恩科技与国内某大型汽车质量检验中心围绕车内空气质量智能评价领域进行技术合作，围绕基于智能嗅辨机器学习算法的气味评级、污染物溯源、一致性管控等领域，共同探讨气味辨别难、溯源难、标准化难等长期困扰行业的难题的智能化解决方案。

根据2022年调研报告显示，车内异味是中国汽车行业消费者抱怨及投诉的主要质量问题之一。从消费者体验角度来讲，新车内不愉悦的气味及潜在可挥发性污染物对于身心健康造成的影响不容忽视，进而对品牌产生负面影响。车内气味来源包括车辆自身排放的污染物、内饰中的有害物质、进入车内的外部污染物。其中内饰中的面饰材料、缓冲材料、骨架材料等含有的有害物质是主要来源。车内气味主要是由塑料、橡胶、发泡、胶粘剂等多种材料造成的综合气味，来源较为复杂。因此，对于新车气味的管控水平，充分体现了汽车主机厂的质量意识与品控能力。

传统的气味评价标准依赖人工嗅辨，而评测人员的主观评价波动较大，包括嗅觉神经疲劳的影响、环境影响、情绪影响等因素。因此不同环境下气味评价员之间的气味敏感度（嗅阈值）差别可达4个数量级。另外，嗅觉疲劳对气味评价员的影响不容小觑。同时，即使是同批次的量产车辆，因原材料、加工工艺、供应商、人工操作等因素，也会造成车内空气污染物类型、气味等级等存在一定差异。因此，行业亟需一种能够实现对于车内空气质量客观化、自动化、智能化的评价技术与手段。

汽车智能嗅辨系统作为国内某大型汽车质量检验中心科技成果转化项目之一，集成了高精度质谱快检技术、完善的异味组分数据库、气味嗅辨智能评价算法、溯源与一致性预测模型、移动端数据采集等多项核心技术。该系统通过一键式操作，实现基于前沿质谱联用技术的车内异味气体测试，以及基于智能嗅辨机器学习算法的气味评级、污染物溯源、一致性管控、大数据建模等多种功能，并实时上传云端进行数据共享，极大地提升了企业智能工厂品质管控的效率，为用户在研发和量产阶段提供专业、准确、高效的车内空气质量评价整体解决方案。

成果展示

图1 系统四大功能模块

图2 系统样品管理界面

图3 VOC快检界面

图4 气味层级溯源桑基图

图5 样品相似度分析热图

图6 专利装置：一种智能嗅辨方法和系统

科迈恩科技与国内某大型汽车质量检验中心在仪器数据分析、化学计量学人工智能建模等方面开展技术交流，探讨通过前沿色谱、质谱及光谱分析仪器数据建模与机器学习算法集成技术，开展车内空气质量人工智能评级、材料老化智能预测分析等领域的专项研究，为解决辨别难、溯源难、标准化难等长期困扰行业的难题提供创新技术路线和解决方案。

科迈恩科技致力于为中国汽车行业绿色转型升级提供数据平台和技术支持，愿与汽车质量检验中心进一步深化合作，协同推进产业融合与科技创新，助力中国汽车产业蓬勃发展。

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