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化学计量学赋能中药安全 全国中药安全性检测技术培训班开班
2025年6月17日至19日,中国食品药品检定研究院中药安全检测技术培训班在长沙开班。会上,围绕中药安全性相关标准修订与关键检测技术进展,来自军事医学科学院、中检院、国家食品安全风险评估中心,以及科迈恩科技等单位的10余位专家为来自全国的300余位制药企业与检测机构学员进行了为期3天的系统宣讲与技术培训。科迈恩科技数据分析专家在药品数据统计分析课程中系统培训了化学计量学与AI建模技术在中药质量安全评价中的研究思路、算法模型、创新应用及相关实践案例。
中药安全性是中药质量控制的重要目标之一,也是药品监管的核心要素。随着《中国药典》2025年版的颁布实施以及相关中药安全性标准的修订,行业对有毒有害物质控制、农残检测、风险评估等技术需求显著增加。本次培训班围绕中药中有毒有害物质的控制与相关药品标准建设、《中国药典》2025年版农残及重金属残留检测技术、中药辐照监管现状及行业影响分析、含马兜铃酸及"有毒"中药安全性研究,以及化学计量学等人工智能技术在中药研究中的应用等5大项核心培训主题,为广大中药制药企业、检验检测机构及科研单位展开最新政策宣讲与中药安全性关键评价技术的指导。
在其中的药品数据统计分析培训环节,由科迈恩科技AI专家系统阐述了多元统计分析、化学计量学与前沿机器学习技术在中药质量安全评价中的研究思路,以及AI建模结合中药材快检的创新应用,并通过多个实践案例介绍了化学计量学建模的方法如何促进行业更好应对中药质量与安全性问题的新挑战。

AI赋能化学计量学
从理论到实践的全面突破
科迈恩科技AI专家在培训中通过“理论-技术-实践”三维视角,系统介绍了化学计量学为代表的数智分析技术在中药安全检测领域的创新应用。作为融合分析化学、计算机科学与人工智能领域的交叉学科,主讲人通过对相似度分析、PCA等特征值降维分析、以及Transformer等 AI大模型的原理培训,对化学计量学与深度学习算法进行了由浅入深介绍,并通过多模态多组学谱图融合技术实现中药这一复杂组分体系深度解析加以阐述。并以防己、当归等中药材为例,展示了化学计量学在真伪鉴别、产地溯源及基源鉴别、炮制加工、中药组分快速定量分析、质量分等分级模型评价等领域的应用案例。






▲以上图为核心培训主题分享

中药安全重如山
AI技术驱动的检测革新
依托AI技术与分析检测技术的深度结合,基于化学计量学方法实现了以各类高维、高分辨光谱为代表的快检技术,展示了人工智能技术在中药安全性质控领域的应用潜力,为实现贯穿全产业链的智能检测解决方案赋能。
该系列方案通过六大创新维度重构传统检测模式:
- 药品质量AI识别模型;
- 样品消耗量少,无需任何样品前处理,甚至无损;
- 自动生成分析结果,耗时数秒至数分钟;
- 检测灵敏度与限度可调节,不受主观因素影响;
- 与区块链等溯源技术相比,成本低、抗干扰能力强;
- 实现药品质量评价的客观化、智能化、可视化。

关于科迈恩科技
科迈恩科技秉持“AI,为了更美好的生活”的愿景,致力于让广大用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。目前科迈恩科技已在智能化仪器数据分析、快检技术、新药研发、精准医疗、感官评价等工业级AI建模等领域拥有系列化产品或解决方案,涵盖色谱、质谱、光谱、核磁共振等多维分析大数据的融合。所构建的基于指纹图谱与化学计量学的快检鉴别、真实性分析、感官客观化,以及工艺配方数字化勾调等人工智能解决方案已在众多行业得到了广泛应用。
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