行业应用丨星级“土特产”分等分级体系的创新实践

发布时间：

2025-10-29

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“土特产” 一头连着农民增收，一头连着乡亲们的美好生活。我国幅员辽阔，各地资源禀赋各有不同，每一片水土都有自己独特的物产，一方水土孕育一方特色，这是 “土特产” 的自然之根。

近年来，许多拥有显著地理标识的土特产品进入市场，赢得广大消费者喜爱，成为农民增收致富的重要来源。实践充分说明，“千篇一律”很难突围，“各具特色”才能蹚出新路——而要让“特色”真正转化为市场竞争力、让“土特产”持续助力农民增收，离不开标准化的品质评价与科学的分等分级体系支撑。

▲图为星级“土特产”农产品标准化及认证体系

从东北大兴安岭的椴树蜜溯源，到江南鱼米水乡的阳澄湖大闸蟹鉴别，从湖北来凤姜的道地性评价，到各地茉莉花茶的品质分级，星级“土特产”分等分级体系已在多个领域开展创新实践。本文通过多个代表性农副产品研究应用案例，具体展示指纹图谱结合AI机器学习建模技术如何破解农产品品质评价难题，为农产品质量标准化提供可复用的技术范式，让“各具特色”的土特产既有 “好口碑”，更有“硬标准”。

应用案例1

基于人工智能的“阳澄湖”大闸蟹真实性鉴别

▲图为基于人工智能的“阳澄湖”大闸蟹真实性鉴别

阳澄湖大闸蟹是中国著名的中华绒螯蟹品种，以其蟹身饱满、蟹黄丰富、肉质鲜美而著称，被誉为“蟹中之王”。然而，由于品牌价值高、销量供不应求等问题，市场不乏假冒产品，被业内形象的称之为“洗澡蟹”、“留学蟹”、“贴牌蟹”、“授权蟹”、“听涛蟹”等。

为此，苏州市市场局苏州市食品检验检测中心系统研究并采集阳澄湖地区与太湖地区大闸蟹的MALDI-TOF-MS蛋白指纹图谱，并委托科迈恩科技开展“阳澄湖”大闸蟹真伪鉴别化学计量模型构建，探究不同生长环境中的中华绒螯蟹蛋白质谱差异。模式判别结果表明可正确的将阳澄湖大闸蟹与其它大闸蟹进行区分，表明MALDI-TOF-MS结合化学计量学分析方法能有效区分不同产地大闸蟹蛋白质谱的差异表达。该技术可以作为一种有效的质量管控手段，确保产品品质，增强市场竞争力。

应用案例2

基于人工智能的三维荧光快检技术在蜂蜜真实性快检中的应用

▲图为基于人工智能的蜂蜜真实性鉴别

蜂蜜作为具有保健价值的天然食品，随着需求的攀升，行业发展迅速，但蜂产品在快速发展的同时也面临诸多挑战，如高端优质成熟蜜产品质量标准缺失，低端产品掺伪现象频发，尤其是在蜂蜜检测技术方面也面临传统检测方法耗时耗力，以及真实性鉴别应用受限等挑战。

为此，北京同仁堂蜂产品（江山）有限公司委托科迈恩科技，围绕高端成熟椴树蜜开展了三维荧光指纹图谱结合AI人工智能的探索性研究。本研究针对不同品类椴树蜜蜂蜜构建了包括产地溯源、品质鉴别、真实性鉴别等系列模型，实现了蜂蜜基质中内源性荧光组分特征提取与差异性表征，创新性的将三维荧光光谱的检测优势与人工智能算法深度融合，为构建标准化农产品质量真实性溯源体系提供了方法学范式。

应用案例3

基于多模态模型构建来凤姜地理标志物品质分等分级体系

▲图为基于多模态模型构建来凤姜地理标志物品质分等分级体系

来凤姜也称凤头姜，富硒多汁、纤维化程度低的特点使其兼具蔬菜与调味品功能，富含维生素、氨基酸、姜油酮等活性成分，具有健脾开胃、驱寒活血、抗衰老的功效。其主产于湖北来凤县，该地独特的气候为来凤姜的生长提供优越条件。核心品质依赖品种纯正性，但当前来凤姜面临品种退化及缺乏统一品质评价体系等问题，导致市场质量参差不齐，制约了品牌发展。

农业农村部食物与营养发展研究所围绕来凤姜与其他姜营养及风味物质成分，从姜辣素、姜黄素、黄酮、多糖、以及硒、锌等微量元素、挥发油等多个维度通过科迈恩科技ModelLab Matman AI平台进行建模分析，对来凤姜的道地性品质分等分级体系开展研究。不仅实现了对来凤姜的道地性差异的科学量化，还为农产品品质评价体系提供可复用的技术框架，助力实现“优质优价优品”的产业升级目标。

应用案例4

基于三维荧光的茉莉花茶品质分等分级研究

▲图为基于三维荧光的茉莉花茶品质分等分级研究

茉莉花茶是中国花茶的重要代表，其中窨制工艺是茉莉花茶香气形成的关键步骤。窨制不仅赋予了茉莉花茶独特的香气，还提升了茶叶的整体品质。通过反复多次复杂工序的窨制加工，使得茶叶能够吸收茉莉花的精华，茶叶的口感与感官更加醇厚鲜爽、层次丰富馥郁。

科迈恩科技通过分析中国著名茶叶品牌张一元的15种不同品质（茉莉花窨制次数1~9次不等）的茉莉花茶，采用三维荧光指纹图谱技术结合化学计量学和机器学习模式识别算法对不同窨制次数的茉莉花茶开展快速分等分级研究，研究茉莉花茶的专属三维荧光指纹图谱，结合模式识别算法探寻茶叶品质（窨制次数）与等级及其零售价格的内在联系。模式识别结果可以较好的将15种不同品质的茉莉花茶进行区分，并可有效预测其茉莉花窨制次数。证明各品质茶叶之间具有明显的差异性，且其品质与等级之间成正比关系。这一研究结果为茶叶分等分级实现自动化、标准化提供技术支撑，既能提高生产效率、稳定产品质量，也为茶叶产业标准化高质量发展注入动力。

结合上述我国各地颇具特色的水产品、蜂产品、茶叶及“土特产”的研究应用案例可见，基于化学组分指纹图谱和AI智能建模技术的“土特产”分等分级研究方法具有广泛的普适性和极高的鉴别性能。随着AI与智能体技术的快速发展，该分析模式将为更多农产品的品质提升和品牌建设提供支撑，让更多“各具特色”的土特产成为农民增收、乡村振兴的有力抓手。

关于科迈恩科技

科迈恩科技秉持“AI，为了更美好的生活”的愿景，致力于让广大用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。目前科迈恩科技已在智能化仪器数据分析、快检技术、新药研发、精准医疗、感官评价等工业级AI建模等领域拥有系列化产品或解决方案，涵盖色谱、质谱、光谱、核磁共振等多维分析大数据的融合。所构建的基于指纹图谱与化学计量学的快检鉴别、真实性分析、感官客观化，以及工艺配方数字化勾调等人工智能解决方案已在众多行业得到了广泛应用。

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