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解决方案

人工智能赋能来凤姜品质鉴别

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-31

浏览量:

科迈恩与农业农村部食物与营养发展研究所合作,围绕来凤姜与其他姜营养成分如姜辣素、姜黄素、黄酮、多糖、以及硒、锌等微量元素、挥发油等的不同,利用ModelLab Matman AI建模平台开展建模分析,进行来凤姜的道地性品质分等分级体系构建。不仅实现了对来凤姜的道地性差异的科学量化,还为农产品品质评价体系提供可复用的技术框架,助力实现"优质优价"的产业升级目标。

中国星级“土特产”农产品分等分级体系建设

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-06-26

浏览量:

科迈恩与农业农村部食物与营养发展研究所合作,采用多组学非靶向指纹图谱技术,结合化学计量学算法,开展针对地标农产品营养品质评价、溯源分析、相似度比对、分等分级及标签标识的全产业链标准体系的构建与研究工作。加强对农产品一致性与真实性的管控,推动地方特色农产品产业链高质量发展

基于多模态融合的茶叶品质分等分级研究

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-04-17

浏览量:

科迈恩采用三维荧光、GC-MS、GC-O、GC等技术采集茶叶的指纹图谱,围绕茶叶窨制工艺与茶叶香型两个方面,结合化学计量学和机器学习模式识别算法,对茶叶进行了香气溯源、香气物质差异分析、特异性香气成分分析、品质分等分级研究。成功揭示了茶叶品质与窨制工艺的内在联系以及不同香型香气来源

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