解决方案

数字引领,创新驱动——AI技术赋能烟草创新

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-03

浏览量:

烟草行业面临提效、稳质、环保合规难题。化学计量学借数学建模与数据分析优化量测,人工智能擅处理海量数据并智能决策。二者融合,能精准把控烟草生产从原料到成品全流程,助力行业破局与升级 。

指纹图谱分析技术(数字身份证)

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-02

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指纹图谱分析技术结合现代分析仪器的非靶向采集和化学计量学,建立检测对象的整体轮廓特征表征并进一步进行模式识别分析。该技术打破经典分析局限,具有宏观、稳健等特征,开启了复杂体系与人工智能融合的新范式。凭借唯一性等特性,该技术作为 “数字身份证” 绘制技术,在多行业的检测分析场景中发挥关键作用,有力推动了行业的发展。

基于三维荧光的矿物源与生物质黄腐酸鉴别

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-02

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针对黄腐酸行业矿物源与生物质黄腐酸缺乏鉴别标准的难题,采用三维荧光技术构建矿物源与生物质黄腐酸的三维荧光指纹图谱。在此基础上,结合人工智能机器学习算法,建立了矿物源与生物质黄腐酸的定性鉴别模型,可精准区分矿物源和生物质两类黄腐酸,鉴别准确率可达100% ,为以黄腐酸为代表的化肥与土壤改良剂行业的高质量发展提供技术支撑。

基于人工智能的海上溢油快速溯源应急响应体系建设

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-01

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海上溢油因海域广阔、油样降解,致使取证溯源困难,传统油指纹鉴别技术存在检测耗时长、“无主溢油” 比对运算繁琐、时效性差等问题。为提升海上不明溢油源污染事故应急响应能力,完善管理模式,中国海事局烟台溢油应急响应中心于 2020 年启动《溢油鉴别分析数据与管理系统》项目。该项目依据国标规范,实现油指纹数据自动化解析与智能识别。在尹晓楠博士团队带领下,科迈恩科技承担核心子系统及油指纹库建设,为海上溢油应急处理提供技术支持。

气味客观化与风味感官组学分析

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-01

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香气与风味感官是众多行业及消费者关注的质量核心,科迈恩科技将化学计量学与人工智能深度融合,结合光谱、色谱、质谱分析,构建气味与风味感官组学分析解决方案,实现气味智能化、客观化分析,具备精准客观、智能数据管理、高效速检等特点,为环保与资源可持续利用提供新路径,推动感官体验保护与行业智能化发展。

车内空气质量智能嗅辨系统

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-06-30

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车内异味是中国汽车行业消费者投诉的主要质量问题之一,传统的气味评价标准依赖人工嗅辨,因个体差异、环境限制等因素,难以精准解析气味组份。科迈恩科技与国内某大型汽车质量检验中心在分析仪器数据建模与机器学习算法集成技术,开展车内空气质量人工智能评级、材料老化智能预测分析等领域的专项研究,为解决辨别难、溯源难、标准化难等长期困扰行业的难题提供创新技术路线和解决方案。

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