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基于多模态融合的茶叶品质分等分级研究

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-04-17

浏览量:

科迈恩采用三维荧光、GC-MS、GC-O、GC等技术采集茶叶的指纹图谱,围绕茶叶窨制工艺与茶叶香型两个方面,结合化学计量学和机器学习模式识别算法,对茶叶进行了香气溯源、香气物质差异分析、特异性香气成分分析、品质分等分级研究。成功揭示了茶叶品质与窨制工艺的内在联系以及不同香型香气来源
 
行业AI解决方案

基于多模态融合的茶叶品质分等分级研究

AI驱动茶叶智能分级与品质评价体系建设

科迈恩采用三维荧光、GC-MS、GC-O、GC等技术采集茶叶的指纹图谱,围绕茶叶窨制工艺与茶叶香型两个方面,结合化学计量学和机器学习模式识别算法,对茶叶进行了香气溯源、香气物质差异分析、特异性香气成分分析、品质分等分级研究。成功揭示了茶叶品质与窨制工艺的内在联系以及不同香型香气来源。
  • 新突破:窨制工艺与三维荧光特征关联,为茶叶品质研究提供新突破
  • 多模肽:多维数据融合实现茶叶品质等级评价及香气溯源分析
  • 标准化:多模态融合AI技术,推动建立客观、高效的茶叶分级标准

解决方案简介

茶叶的品质评价和香气溯源是茶叶产业中的重要研究方向,涉及感官评价、理化指标分析等方面。科迈恩就上述方向开展茶叶方面相关研究。

案例1 基于三维荧光技术构建茶叶品质分等分级评价体系

窨制是茉莉花茶香气形成的关键步骤。窨制不仅赋予了茉莉花茶独特的香气,还提升了茶叶的整体品质。通过窨制,茶叶能够吸收茉莉花的精华,使茶叶的口感更加醇厚、鲜爽。

科迈恩科技市场采集了中国著名的百年老字号茶叶品牌张一元15种不同品质的茉莉花茶,并采用三维荧光指纹图谱技术结合化学计量学和机器学习模式识别算法对不同窨制次数的茉莉花茶开展快速分等分级研究,研究了茉莉花茶的专属三维荧光指纹图谱,结合模式识别算法探寻茶叶品质(窨制次数)与等级的内在联系。模式识别结果可以较好的将15种不同品质的茉莉花茶进行区分。证明各品质茶叶之间具有明显的差异性,且其品质与等级之间成正比关系。

 

案例2 基于多模态模型构建茶叶香气溯源模型

香型是评价茶叶品质的重要指标之一,区分茶叶香型有助于满足消费者的个性化需求,提升茶叶的市场竞争力,促进茶叶产地地方特色的发展。

基于GCMS、GC-O、GC等技术采集了龙井茶花香型和豆香型两种茶叶的香气物质的指纹图谱,并通过化学计量学结合机器学习模式识别算法对两种香型茶叶开展香气溯源分析。发现两种香型茶叶的香气物质含量差异明显;进一步对两种香型茶叶的挥发性香气物质进行分析,共鉴定出差异香气成分17种,差异化合物47种,对茶叶香气的主要贡献组分呈现烘焙、奶香、花香、甜香、青草香等主要香气属性。

上述研究结果的发现为茶叶品质控制和鉴定提供数据支撑,进一步帮助茶叶领域实现分等分级的自动化和标准化,提高生产效率和产品质量稳定性,推动茶叶产业的规范化、科学化发展。


人工智能赋能来凤姜品质鉴别

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-31

浏览量:

科迈恩与农业农村部食物与营养发展研究所合作,围绕来凤姜与其他姜营养成分如姜辣素、姜黄素、黄酮、多糖、以及硒、锌等微量元素、挥发油等的不同,利用ModelLab Matman AI建模平台开展建模分析,进行来凤姜的道地性品质分等分级体系构建。不仅实现了对来凤姜的道地性差异的科学量化,还为农产品品质评价体系提供可复用的技术框架,助力实现"优质优价"的产业升级目标。

微量元素组学结合 AI 模型解析复杂体系多维特征

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-04

浏览量:

基于ModelLab微量元素组学数据整合平台,融合IRMS/TIMS/LIBS/ICP-MS/AAS/AFS/XRF 等多模态元素分析技术,开发 "微量元素谱-生态数据-物质特性" 协同建模体系。该体系通过痕量元素定量分析、非靶向地球化学指纹图谱及AI驱动的机器学习模型,为跨领域物质基源鉴别与品质特征评价提供从元素分布一致性到环境特征溯源的全链条量化评估解决方案。

基源鉴别范式革新:AI 模型构建中药材质量标准智能判别体系

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-04

浏览量:

基于 ModelLab 系列软件构建的多模态数据建模平台,整合 LC-MS、GC-MS、NMR、红外、拉曼光谱等检测技术,通过靶向成分分析、非靶向指纹图谱相似度评价及 AI 驱动的机器学习模型,为中药材基源鉴别提供从成分一致性到整体质量控制的全流程量化评估体系。

道地性评价智能化转型:AI 模型赋能中药材质量标准生态重构

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-04

浏览量:

基于 ModelLab 多组学数据整合平台,融合 LC-MS/GC-MS/NMR/FTIR 等多模态分析技术,构建 "环境 - 成分 - 代谢" 三维模型,通过非靶向代谢组指纹图谱、同位素溯源及 AI 驱动的生态特征建模,实现中药材道地性生态特征量化评价与产地溯源。

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