解决方案

微量元素组学结合 AI 模型解析复杂体系多维特征

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-04

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基于ModelLab微量元素组学数据整合平台,融合IRMS/TIMS/LIBS/ICP-MS/AAS/AFS/XRF 等多模态元素分析技术,开发 "微量元素谱-生态数据-物质特性" 协同建模体系。该体系通过痕量元素定量分析、非靶向地球化学指纹图谱及AI驱动的机器学习模型,为跨领域物质基源鉴别与品质特征评价提供从元素分布一致性到环境特征溯源的全链条量化评估解决方案。

白酒AI大模型解决方案

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-06-27

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LiquorStudio®酒博士® 感官组学与风味指纹图谱解决方案,通过构建专属的白酒组分特征图谱,结合高维光谱快速检测与白酒大数据机器学习算法,将白酒香型的独特香气与复杂口感进行量化解析,为轮次基酒、调味酒及成品酒全生产周期建立精准的 "数字身份档案"。该方案不仅能够捕捉白酒风味物质组成特征,也可通过标准化数据模型实现生产过程中的质量溯源与一致性控制,为白酒质量管控提供科学、精准的数字化解决方案。

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