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环境保护

基于科迈恩创新的化学计量学软、硬件技术,为环保行业用户提供基于质谱、光谱快检技术的前沿数智化解决方案,包括水质快检、水质处理、水中油鉴别、异味溯源、海上溢油分析等

基于三维荧光的矿物源与生物质黄腐酸鉴别

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-02

浏览量:

针对黄腐酸行业矿物源与生物质黄腐酸缺乏鉴别标准的难题,采用三维荧光技术构建矿物源与生物质黄腐酸的三维荧光指纹图谱。在此基础上,结合人工智能机器学习算法,建立了矿物源与生物质黄腐酸的定性鉴别模型,可精准区分矿物源和生物质两类黄腐酸,鉴别准确率可达100% ,为以黄腐酸为代表的化肥与土壤改良剂行业的高质量发展提供技术支撑。

基于人工智能的海上溢油快速溯源应急响应体系建设

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-01

浏览量:

海上溢油因海域广阔、油样降解,致使取证溯源困难,传统油指纹鉴别技术存在检测耗时长、“无主溢油” 比对运算繁琐、时效性差等问题。为提升海上不明溢油源污染事故应急响应能力,完善管理模式,中国海事局烟台溢油应急响应中心于 2020 年启动《溢油鉴别分析数据与管理系统》项目。该项目依据国标规范,实现油指纹数据自动化解析与智能识别。在尹晓楠博士团队带领下,科迈恩科技承担核心子系统及油指纹库建设,为海上溢油应急处理提供技术支持。

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