解决方案

基于三维荧光的矿物源与生物质黄腐酸鉴别

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-02

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针对黄腐酸行业矿物源与生物质黄腐酸缺乏鉴别标准的难题,采用三维荧光技术构建矿物源与生物质黄腐酸的三维荧光指纹图谱。在此基础上,结合人工智能机器学习算法,建立了矿物源与生物质黄腐酸的定性鉴别模型,可精准区分矿物源和生物质两类黄腐酸,鉴别准确率可达100% ,为以黄腐酸为代表的化肥与土壤改良剂行业的高质量发展提供技术支撑。

三维荧光智能快检技术在蜂蜜真实性鉴别和溯源中的应用

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-06-26

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科迈恩科技与北京同仁堂蜂产品(江山)有限公司围绕高端成熟椴树蜜开展三维荧光指纹图谱结合AI人工智能的探索性研究,针对不同蜂蜜构建了产地溯源、品质鉴别、真实性鉴别等系列模型,实现了蜂蜜基质中内源性荧光组分特征提取与差异性表征,将三维荧光光谱的检测优势与人工智能算法深度融合,为构建标准化农产品质量安全溯源体系提供了方法学范式

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