针对黄腐酸行业存在品质参差不齐、矿物源与生物质黄腐酸鉴别相关标准缺失，导致两类产品难以有效获得区分的行业痛点问题，科迈恩科技联合广西壮族自治区产品质量检验研究院化工检验所，本方案采用三维荧光技术进行了不同基源黄腐酸的定性鉴别分析。利用三维荧光技术，通过ModelLab数据建模软件构建的不同基源黄腐酸的三维荧光指纹图谱存在显著差异，可利用其有效区分不同基源黄腐酸。
在此基础上，结合三维荧光及人工智能机器学习算法构建矿物源黄腐酸与生物质黄腐酸的定性鉴别模型，进一步提升该方法的实用性和可靠性。通过软件中内置的多种机器学习模型所建立的无监督鉴别模型可明确区分两类黄腐酸，而偏最小二乘判别及支持向量机等有监督鉴别模型对于两种基源黄腐酸的鉴别准确率均可达100%，可实现对于不同基源黄腐酸种类的精确预测。
黄腐酸（Fulvic Acid，FA）是腐植酸（Humic Acid，HA）的重要组分之一，在农业方面，黄腐酸可作为植物生长调节剂，具有促进植物生长、提高植物抗旱及抗逆能力、增产及改善植物品质、改良土壤、修复土壤重金属污染等作用；在畜牧养殖方面，黄腐酸可提高猪、鸡等家禽的生产性能及免疫力，也可防止部分家禽疾病的产生。
目前，黄腐酸的来源主要有两种，一是矿物源黄腐酸，大多来源于泥炭、褐煤及风化煤等，二是生物质黄腐酸，主要是从秸秆、食物残渣、糖蜜和麸糠等中经微生物发酵后提取得到的。其中生物质黄腐酸因受材料及发酵时间影响导致其成分较复杂，而矿物源黄腐酸原料提取难度更大，因此矿物源黄腐酸的价格远高于生物质黄腐酸。现有标准无法有效鉴别两种黄腐酸，因此亟需建立一种黄腐酸基源鉴别的方法。
黄腐酸作为一种多功能有机物质，在众多行业领域展现出了广阔的应用前景，其所具有功效包括但不限于：
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