该系统的研制开发将为我国海洋溢油事故应急响应及快速溯源跟踪提供领先的技术支撑平台，有力推进海面溢油鉴别的标准提高，极大提升溢油事故排查溯源应急响应的效率，为海上溢油事故执法调查提供了重要的技术支撑。同时，该系统还可为修复海洋生态环境，海洋突发事件应急响应技术研究提供了技术支持，为我国海洋防灾减灾和提升国家海洋权益提供了有力技术支撑。
行业AI解决方案
基于人工智能的海上溢油快速溯源应急响应体系建设
赋能“智慧海事”，破解“无主溢油”困局
海上溢油因海域广阔、油样降解，致使取证溯源困难，传统油指纹鉴别技术存在检测耗时长、“无主溢油” 比对运算繁琐、时效性差等问题。为提升海上不明溢油源污染事故应急响应能力，完善管理模式，中国海事局烟台溢油应急响应中心于 2020 年启动《溢油鉴别分析数据与管理系统》项目。该项目依据国标规范，实现油指纹数据自动化解析与智能识别。在尹晓楠博士团队带领下，科迈恩科技承担核心子系统及油指纹库建设，为海上溢油应急处理提供技术支持。
- 智能提效：自动化快处理，进行高效精准溯源
- 国标智控：依拖国标规范，实现智能模式识别
- 协同创核：多方协作开发，构建核心功能系统
- 破题提速：解决比对难题，提升应急响应时效
解决方案简介
该系统从设计层面实现了包括国标重复性限法（GB/T 21247）的自动化比对分析流程，以及结合溢油指纹库大数据及机器学习算法，设计提供了我国首个基于油指纹数据的人工智能辅助辨别系统。
烟台溢油应急技术中心作为海事系统唯一拥有船舶、海上石油平台油指纹库，通过此次引入智能化色谱-质谱数据比对及化学计量学技术，将溢油与石油化工类复杂样品分析与前沿的人工智能和机器学习技术开发相结合，所开发的溢油鉴别智能系统包括油指纹库、油样比对分析系统以及人工智能辅助分析系统，可对油样的GC、GC/MS以及GCxGC、QTOF/MS仪器所采集的各类油样数据进行化合物积分、鼓包分析、可视化比对分析、风化程度分析，以及诊断比值分析等溢油检测国标的分析流程，以及基于机器学习算法的人工智能模式识别及溢油指纹库快速搜索和匹配功能。实现嫌疑油样及无主溢油的快速、精准识别，数据的处理时间和计算耗时将从现在手工计算的1-2天缩短至数分钟以内。
应用领域
| 行业 | 应用 |
|---|---|
| 应急响应指挥 | 在海上溢油突发事故中，系统以分钟级响应完成传统 1-2 天的溢油源鉴别，为应急指挥提供科学依据，助力快速制定清污方案、调配资源，控制溢油扩散，降低生态破坏 |
| 海事执法定责 | 在海事执法定责中，该系统化身“科学判官”，凭借高精准鉴别能力，锁定船舶违规排放、海上工程事故等溢油源头，为执法提供铁证，支撑责任认定，强化污染防治执法力度 |
| 生态修复治理 | 在生态修复治理中，系统剖析溢油成分与风化特性，评估污染范围和程度，为生态修复团队提供数据支持，助力规划修复周期、选定技术，加速海洋生态恢复 |
| 海洋权益保障 | 在跨境活动、国际航道等复杂场景下，系统以快速精准溯源能力，成为海洋权益保障利器。遇不明溢油事件，能及时锁定源头、明晰责任，助我国在国际事务中掌握主动，捍卫海洋权益 |
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