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化学计量学驱动的人工智能仪器分析技术

化学计量学驱动的人工智能仪器分析技术

以Modellab为代表的化学计量学整体解决方案系统,为包括光谱、色谱、质谱、热重以及核磁共振波谱等各类多维度、多谱学的分析化学量测数据提供复杂建模分析能力,体现了人工智能技术为光谱、质谱、色谱等检测领域所带来的巨大变革,代表了分析测试行业迈向自动化、智能化分析的新趋势

 
行业AI解决方案

化学计量学驱动的人工智能仪器分析技术

从样品检测复杂数据中获得创造性的行业突破与应用

以Modellab为代表的化学计量学整体解决方案系统,为包括光谱、色谱、质谱、热重,以及核磁共振波谱等各类多维度、多谱学的分析化学量测数据提供复杂建模分析能力,体现了人工智能技术为光谱、质谱、色谱等检测领域所带来的巨大变革,代表了分析测试行业迈向自动化、智能化分析的新趋势
  • 自动化:从样品到模型的一站式预测分析
  • 智能化:基于化学计量学与AI行业大模型
  • 创造性:更多丰富的应用场景等待您的探索

主要特点

化学计量学(Chemometrics)为现代分析仪器提供了以多元统计、机器学习为特点的多组分复杂体系的定量、定性数据分析方法论与相关计量学算法,实现以“数学分离”替代或增强物理和化学分离的理论及技术突破。

以Modellab为代表的化学计量学整体解决方案系统,能够为包括光谱、色谱、质谱、热重,以及核磁共振波谱等各类多维度、多组学、多模态的分析化学量测数据提供复杂建模分析能力,体现了人工智能技术为光谱、质谱、色谱等检测领域所带来的巨大变革,代表了分析测试行业迈向自动化、智能化分析的新趋势。

 

ModelLab科学仪器数据建模系统通过指纹图谱、代谢组学、风味组学、微量元素组学等非靶向分析技术,可开展基于各类色谱、光谱、质谱,以及核磁共振波谱数据在内的建模分析,已在药品、临床、食品、快消品、石化、农业、环保,以及制造业与半导体等众多的复杂体系化学分析领域内获得了成功应用。

以ModelLab为代表的检测分析行业AI智能模型创新分析技术,实现了从检测分析行业传统的数据分析手段(包括人的感知经验)到当前AI技术驱动下的以“大数据模型”为核心的系统化、数字化、智能化的模式识别与定量的质量评价手段革新,代表了行业新质生产力的发展。

欲进一步了解技术与应用详情,请详见官网栏目介绍或在线联系我司客服。

应用领域

行业应用
中药制药中药材及饮片真伪优劣与质量评价、指纹图谱分析、中药注射剂质量控制、一致性评价、道地产地溯源与土壤因子、贵细药材分等分级、原料混批勾兑、储藏时间预测
化学药与生物制品药物体内代谢、有关物质分析、原料药及中间体快检、在线过程控制、肽图指纹图谱、药物辅料智能分析、体内外相关性分析、一致性评价
代谢组学与蛋白组学非靶向代谢指纹图谱分析、脂质体组学分析、代谢通路研究、空间代谢组学分析
精准医学癌症早筛、多模态质谱成像分析、疾病标志物发现、血药浓度监控
食品及农产品原料及添加剂快速筛查、违法违禁添加、原产地及年份溯源、风味特征物质剖析、数字化定量勾兑、香精香料分析、品质分等分级
快消品真实性评价及违法添加筛查、气味客观化与品质分等分级、白酒真实性溯源及感官评价、烟草及香精香料的风味组学建模与分析
石油化工轻重质油、润滑油、生物柴油的油品分析、油页岩分析、溢油溯源鉴别、录井勘探、沥青真实性与老化智能分析等
环境保护水质快检分析、水中油快速鉴别、污染物三维荧光分析、污染物预警监测、污染物的溯源鉴定、空气异味评级等
珠宝玉石珠宝玉石、陶瓷、文物等的真伪鉴别、断代、断源鉴别及三维荧光快检
司法鉴定纸张、染料、油墨、墨水、纺织品、土壤、毒物的来源及真实性鉴别等
汽车制造气味嗅辩分析、气味客观化分析与智能评级、油漆智能鉴别、润滑油快检分析

人工智能赋能来凤姜品质鉴别

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-31

浏览量:

科迈恩与农业农村部食物与营养发展研究所合作,围绕来凤姜与其他姜营养成分如姜辣素、姜黄素、黄酮、多糖、以及硒、锌等微量元素、挥发油等的不同,利用ModelLab Matman AI建模平台开展建模分析,进行来凤姜的道地性品质分等分级体系构建。不仅实现了对来凤姜的道地性差异的科学量化,还为农产品品质评价体系提供可复用的技术框架,助力实现"优质优价"的产业升级目标。

微量元素组学结合 AI 模型解析复杂体系多维特征

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-04

浏览量:

基于ModelLab微量元素组学数据整合平台,融合IRMS/TIMS/LIBS/ICP-MS/AAS/AFS/XRF 等多模态元素分析技术,开发 "微量元素谱-生态数据-物质特性" 协同建模体系。该体系通过痕量元素定量分析、非靶向地球化学指纹图谱及AI驱动的机器学习模型,为跨领域物质基源鉴别与品质特征评价提供从元素分布一致性到环境特征溯源的全链条量化评估解决方案。

基源鉴别范式革新:AI 模型构建中药材质量标准智能判别体系

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-04

浏览量:

基于 ModelLab 系列软件构建的多模态数据建模平台,整合 LC-MS、GC-MS、NMR、红外、拉曼光谱等检测技术,通过靶向成分分析、非靶向指纹图谱相似度评价及 AI 驱动的机器学习模型,为中药材基源鉴别提供从成分一致性到整体质量控制的全流程量化评估体系。

道地性评价智能化转型:AI 模型赋能中药材质量标准生态重构

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-07-04

浏览量:

基于 ModelLab 多组学数据整合平台,融合 LC-MS/GC-MS/NMR/FTIR 等多模态分析技术,构建 "环境 - 成分 - 代谢" 三维模型,通过非靶向代谢组指纹图谱、同位素溯源及 AI 驱动的生态特征建模,实现中药材道地性生态特征量化评价与产地溯源。

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