基于 ModelLab 系列软件构建的多组学数据整合平台，创新性融合 LC-MS/GC-MS/NMR/FTIR 等多模态分析技术，构建中药材全链条质量控制体系。该体系通过非靶向指纹图谱（成分谱 /同位素谱 / 代谢组）与基源物种特异性标记物的协同分析，开发 AI 驱动的智能溯源与机器学习模型，实现基源物种特异性标记物挖掘、基源差异特征指纹图谱构建及真伪掺伪特征库建设。
该技术体系突破传统经验鉴别的局限性，通过化学计量学方法量化基源差异、物种相似度及质量稳定性，为中药材质量标准制定、基源溯源及中成药生产过程控制提供可落地的解决方案。经 3000 +样本验证，该体系在易混淆药材鉴别中表现优异，显著提升中药材产业链质量管控效率与国际化水平。
淫羊藿（Epimedium brevicornu Maxim. )作为传统中药材，其药效与质量受基原、产地等因素影响显著。因品种特性与传统用药习惯差异，不同基原淫羊藿的道地产区亦有所不同。为保障淫羊藿药材的可追溯性，本公司采集四川、贵州等道地产区的多基原淫羊藿样品，综合运用三维荧光检测技术获取样品三维荧光光谱数据并构建指纹图谱，同时采用 HPLC 技术测定特征成分含量以建立 HPLC 指纹图谱。通过整合两类检测数据，基于 ModelLab 系列建模软件训练智能化溯源模型，并利用软件内置机器学习方法进行建模分析，结果显示模型识别率良好，且发现淫羊藿特征峰 ——“五指峰”。
地黄（Rehmannia glutinosa Libosch.）原系野生，最早生长于陕西咸阳一带，后传至各地。中国数省均有生产，但其最佳者为怀地黄。《本草纲目》记载：“江浙壤地黄者，受南方阳气，质虽光润机时力微；怀庆府产者，禀北方纯阴，皮有疙瘩而力大。”所以古今中外人们都以怀货为贵，产地因历史上的怀庆府而得名，位于今河南焦作一带。但市场上怀地黄的品质良莠不齐，以次充好、以假充真的现象频频发生，加强怀地黄的质量控制迫在眉睫。本公司通过对怀地黄“标准”光谱筛选及特征峰确认，利用红外结合ModelLab 数据建模分析软件，建立中药地黄复杂混合物体系的红外定性分析模型，对地黄进行“基原与产地”可溯源快速分析，促进怀地黄资源保障、价值提升和品牌建设。
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