Modellab科学数据建模解决方案将传统仪器分析与机器学习技术紧密融合，将化学计量学与多组学分析方法扩展至化学分析的各个领域，如光谱、色谱、质谱、核磁共振波谱等不同仪器类型的分析数据建模分析，并支持跨仪器平台的众多厂家仪器数据格式的良好兼容性。其中包括：
ModelLab提供的建模及统计算法：特征提取、非线性降维、相似度分析、聚类分析、模式识别、回归分析、神经网络、动态规划、因子分解、过程能力分析、专家系统、数字滤波、傅里叶变换、数据插值、数据标度化、数据可视化等十余大类近百种算法。
欲进一步了解技术与应用详情，请详见官网栏目介绍或在线联系我司客服。
| 行业 | 应用 |
|---|---|
| 中药制药 | 中药材及饮片真伪优劣与质量评价、指纹图谱分析、中药注射剂质量控制、一致性评价、道地产地溯源与土壤因子、贵细药材分等分级、原料混批勾兑、储藏时间预测 |
| 化学药与生物制品 | 药物体内代谢、有关物质分析、原料药及中间体快检、在线过程控制、肽图指纹图谱、药物辅料智能分析、体内外相关性分析、一致性评价 |
| 代谢组学与蛋白组学 | 非靶向代谢指纹图谱分析、脂质体组学分析、代谢通路研究、空间代谢组学分析 |
| 精准医学 | 癌症早筛、多模态质谱成像分析、疾病标志物发现、血药浓度监控 |
| 食品及农产品 | 原料及添加剂快速筛查、违法违禁添加、原产地及年份溯源、风味特征物质剖析、数字化定量勾兑、香精香料分析、品质分等分级 |
| 快消品 | 真实性评价及违法添加筛查、气味客观化与品质分等分级、白酒真实性溯源及感官评价、烟草及香精香料的风味组学建模与分析 |
| 石油化工 | 轻重质油、润滑油、生物柴油的油品分析、油页岩分析、溢油溯源鉴别、录井勘探、沥青真实性与老化智能分析等 |
| 环境保护 | 水质快检分析、水中油快速鉴别、污染物三维荧光分析、污染物预警监测、污染物的溯源鉴定、空气异味评级等 |
| 珠宝玉石 | 珠宝玉石、陶瓷、文物等的真伪鉴别、断代、断源鉴别及三维荧光快检 |
| 司法鉴定 | 纸张、染料、油墨、墨水、纺织品、土壤、毒物的来源及真实性鉴别等 |
| 汽车制造 | 气味嗅辩分析、气味客观化分析与智能评级、油漆智能鉴别、润滑油快检分析 |
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