科迈恩科技长期参与推动指纹图谱技术的发展与普及，已形成包括ChemPattern、ModelLab、UltraFluo等系列产品在内的指纹图谱软、硬件解决方案，在分析检测领域得到广泛应用，先后参与发表相关指纹图谱研究文章数百篇，并陆续参与多项国家标准和药典标准中相关指纹图谱检测方法的标准修订工作。
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主要特点
指纹图谱技术系指通过色谱、光谱、质谱以及核磁共振等现代分析仪器的非靶向采集技术，对检测对象的化学组成建立其整体轮廓特征表征，并通过化学计量学相似度等模式识别技术实现与参照对象的精确定性鉴别，属于模式识别技术在分析检测领域的分支。指纹图谱分析具有宏观性、整体性、灵敏性、稳健性，以及大数据驱动等特征，使其有别于以目标化合物为分析对象的经典定性、定量分析思路，代表了复杂体系分析与人工智能相结合的发展方向。
指纹图谱技术因其所具备的唯一性、防篡改性、以及可表征个体差异性等优点，使其作为将分析对象与其内在复杂化学组分进行绑定的“数字身份证”绘制及确证技术，广泛用于品种鉴别、产品真实性、溯源分析，一致性评价，物料放行、在线过程控制，以及数字化配方等检测分析应用场景，目前已在中药、烟草白酒、食品与快消品、石油化工，以及环境保护等行业得到成功应用。
应用领域
| 行业 | 应用 |
|---|---|
| 中药制药 | 中药材及饮片指纹图谱分析、品种鉴别、真实性分析、一致性评价、道地性及产地溯源分析、贵细药材分等分级、储藏时间预测等 |
| 化学药与生物制品 | 在线过程控制、肽图指纹图谱、药物辅料智能分析、一致性评价等 |
| 代谢组学与蛋白组学 | 非靶向代谢指纹图谱分析、脂质体组学分析、代谢通路研究、空间代谢组学分析等 |
| 食品及农产品 | 原料及添加剂快速筛查、违法违禁添加、原产地及年份溯源、品质分等分级等 |
| 烟草 | 烟叶质量评估与分级、卷烟配方设计与优化、生产过程质量控制、品质分等分级、真伪鉴别、一致性评价等 |
| 白酒 | 白酒指纹图谱分析、年份鉴别、真伪鉴别、工艺鉴别等 |
| 石油化工 | 轻重质油、润滑油、生物柴油的油品分析、溢油溯源鉴别、录井勘探、沥青真实性与老化智能分析等 |
| 环境保护 | 水质快检分析、水中油快速鉴别、污染物三维荧光分析、污染物的溯源鉴定等 |
| 珠宝玉石 | 珠宝玉石、陶瓷、文物等的真伪鉴别、断代、断源鉴别及三维荧光快检等 |
| 司法鉴定 | 纸张、染料、油墨、墨水、纺织品、土壤、毒物的来源及真实性鉴别等 |
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