化学计量学（Chemometrics）为现代分析仪器提供了以多元统计、机器学习为特点的多组分复杂体系的定量、定性数据分析方法论与相关计量学算法，实现以“数学分离”替代或增强物理和化学分离的理论及技术突破。
近年来，科迈恩科技将AI技术与仪器分析行业紧密融合，通过围绕化学计量学机器学习与各类色谱、质谱及光谱数据分析算法系统的研究，与制药、食品、汽车制造等行业的合作单位一道，开发了围绕各类检测方法的不同行业聚合型化合物分析技术及其应用解决方案，实现了对不同种类高分子材料及生物大分子的精细表征与差异性分析，从而丰富及完善对于高分子化合物的质量评价手段，并提高分析结果可靠性及时效性。
该高分子组学分析解决方案目前包括基于MALDI离子源数据的用于质谱肽图指纹图谱分析的ModelLab Massman系统，以及基于高分辨质谱的聚合物精细表征解决方案PolymerStudio，后者包含2万多个聚合物的数据库、PolyPattern检索软件及PolyBuilder数据库开发系统。
以PolymerStudio为代表的高分子聚合物智能鉴别创新分析技术，实现了聚合型高分子化合物精细表征从零到一的技术跨越，以创新性的“依数性”定性鉴别模型为核心结合多种智能匹配算法，革新分析手段，减少对于专业分析人员的依赖，代表了更加严格的行业质量和安全性控制及一致性评价的未来发展趋势。
Polymer Studio目前支持包含吐温系列、司盘系列、磷脂类、甘油三酯类及聚乙二醇系列等7大类超25000种化合物的检索识别和匹配。其中甘油三酯是植物油脂的主要组成成分。
大豆油，作为主要的食用植物油脂之一，也是一种重要的药用辅料和化工原料。通过对大豆油样品的高分辨质谱数据进行检索分析，可以实现大豆油中成分精细表征、杂质成分分析、不同类型甘油酯类统计等多种场景的应用。
| 行业 | 应用 |
|---|---|
| 化学药与生物制品 | 药物体内代谢、有关物质分析、原料药及中间体快检、在线过程控制、肽图指纹图谱、药物辅料智能分析、体内外相关性分析、一致性评价 |
| 代谢组学与蛋白组学 | 非靶向代谢指纹图谱分析、脂质体组学分析、代谢通路研究、空间代谢组学分析 |
| 精准医学 | 癌症早筛、多模态质谱成像分析、疾病标志物发现、血药浓度监控 |
| 食品及农产品 | 违法违禁添加、原产地及年份溯源、风味特征物质剖析、数字化定量勾兑、香精香料分析、品质分等分级 |
| 汽车制造 | 车用高分子材料成分鉴别、油漆智能鉴别 |
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