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食品与快消品

集科迈恩科技风味感官组学技术大成,为烟草白酒及快消品行业提供基于前沿机器学习技术的产品一致性评价、真实性溯源(数字身份证)及风味感官智能勾调(数字化配方)解决方案

跨分析仪器平台的机器学习多模态建模分析

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-06-26

浏览量:

Modellab科学数据建模解决方案将传统仪器分析与机器学习技术紧密融合,将化学计量学与多组学分析方法扩展至化学分析的各个领域,如光谱、色谱、质谱、核磁共振波谱等不同仪器类型的多模态分析数据建模分析,并为众多厂家仪器数据格式提供良好的跨平台兼容性

基于多模态融合的茶叶品质分等分级研究

作者:

科迈恩

发布时间:

2025-04-17

浏览量:

科迈恩采用三维荧光、GC-MS、GC-O、GC等技术采集茶叶的指纹图谱,围绕茶叶窨制工艺与茶叶香型两个方面,结合化学计量学和机器学习模式识别算法,对茶叶进行了香气溯源、香气物质差异分析、特异性香气成分分析、品质分等分级研究。成功揭示了茶叶品质与窨制工艺的内在联系以及不同香型香气来源

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